Python 3.4 与 numpy、scipy 和 matplotlib 的兼容性答案

【问题标题】：Python 3.4 compatibility with numpy, scipy, and matplotlibPython 3.4 与 numpy、scipy 和 matplotlib 的兼容性
【发布时间】：2016-10-27 20:33:45
【问题描述】：

我对 Python 很陌生，我想知道哪些版本的 numpy/scipy/matplotlib 与不同版本的 Python 兼容——或者它们匹配到什么程度很重要。

现在我正在使用 Python 3.4.3、numpy 1.8.2、scipy 0.13.3 和 matplotlib 1.3.1。我在scipy FAQ 上看到“第一个支持 Python 3 的 NumPy 版本是 NumPy 1.5.0。SciPy 中的 Python 3 支持从 0.9.0 版本开始。”但是如何知道这些模块的哪些版本适用于 python 3.4？例如。我知道有一个 scipy0.18，但是如果尝试使用 python 3.4 而不是 3.5，它可能会导致问题吗？抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我只是想避免多次卸载/更新不同的版本，我已经这样做了。

【问题讨论】：

当您尝试安装这些软件包时，它们会检查要求，以便在版本不兼容时进行更新。

标签： python numpy matplotlib scipy

【解决方案1】：

我建议您仔细查看Anaconda 安装。

您将一步安装所有需要的软件包，除此之外，所有软件包将相互兼容并经过测试。

如果您需要未包含的软件包，您可以使用内部打包工具简单地安装它们 - conda：

conda install package_name

【讨论】：

请记住，pip install package_name 也是一个东西，并且是这样做的内置方式。虽然这不适用于 Windows 上的 scipy，但您最好通过 pip install downloaded-file.whl 从 lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 安装。这仍然会执行您需要的所有依赖项检查
pip install package_name（我在 ubuntu 上）是否也进行依赖检查？
@uncreative，是的，它应该做所有的依赖检查。

【解决方案2】：

当前版本，numpy 0.11.0 和 scipy 0.17.1，应该可以完全兼容 python 3.4 和 3.5。

第一个近似值，任何非古代版本的 numpy 或 scipy 都可以在 python 3.4 中使用。

安装后运行自检是个好主意： >>> from numpy import test; test() 和 >>> from scipy import test; test()。

【讨论】：

【解决方案3】：

来自同一页面：

NumPy 和 SciPy 支持 Python 2.x 系列（版本 2.6 和 2.7），以及 Python 3.2 和更新版本

3.x 行中的 Python 版本无论如何都应该向后兼容。

【讨论】：