numpy检查所有元素都是假的[重复]

Question

我有一个 numpy 一维数组，其中包含 True 或 False 的布尔值。我想检查它们是否都是False，这样无论numpy数组中的所有元素都是False还是True，都会返回一个True/False

x = np.array([False, False, False])  # this should return True, since all values are False
y = np.array([True, True, True])  # this should return False, since all values are True
z = np.array([True, False, True]) # this should return False, since not all values are False

我查看了np.all()，但这并不能解决我的问题。

谢谢！

Answer 1

你可以使用 Numpy 的all()：

numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)[source]

测试沿给定轴的所有数组元素是否评估为 True。

for numpy_array in (x, y, z):
    print((~numpy_array).all())

输出应该是：

True
False
False

Answer 2

将每个项目与False 进行比较，然后使用np.all 进行归约

np.all(x == False)