从 csv 绘制日期。 pylab 中的文件

Question

我正在尝试从 csv 中绘制日期。文件列与其他三列数字相对。我是 python 新手，到目前为止已设法将列导入 python 并尝试读取它们有一个数组，但我似乎无法将它们附加到 datetime 模块并沿 x 轴绘制日期以及我的数据。

有人可以帮忙吗？

此刻我不断收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "H:\AppliedGIS\Python\woops.py", line 24, in <module>
     date = datetime.datetime.strptime['x', '%d/%m/%Y']
AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime'

但我确定我在不止一个地方出错了......

数据本身格式化为四列，打印时如下所示：('04/03/2013', 7.0, 12.0, 17.0) ('11/03/2013', 23.0, 15.0, 23.0)。

这是完整的代码

import csv
import numpy as np
import pylab as pl
import datetime
from datetime import datetime
data = np.genfromtxt('H:/AppliedGIS/Python/AssignmentData/GrowthDistribution/full.csv', names=True, usecols=(0, 1, 2, 3), delimiter= ',', dtype =[('Date', 'S10'),('HIGH', '<f8'), ('Medium', '<f8'), ('Low', '<f8')])
print data

x =  [foo['Date'] for foo in data]
y = [foo['HIGH'] for foo in data]
y2 = [foo['Medium'] for foo in data]
y3 = [foo['Low'] for foo in data] 
print x, y, y2, y3

dates = []
for x in data:
    date = datetime.datetime.strptime['x', '%d/%m/%Y']
    dates.append(date)

pl.plot(data[:, x], data[:, y], '-r', label= 'High Stocking Rate')
pl.plot(data[:, x], data[:, y2], '-g', label= 'Medium Stocking Rate')
pl.plot(data[:, x], data[:, y3], '-b', label= 'Low Stocking Rate')
pl.title('Amount of Livestock Grazing per hectare', fontsize=18)
pl.ylabel('Livestock per ha')
pl.xlabel('Date')
pl.grid(True)
pl.ylim(0,100)

pl.show()

Answer 1

问题在于您导入datetime 的方式。

datetime 模块包含一个类，也称为datetime。目前，您只是将类导入为datetime，您可以从中使用strptime 方法，如下所示：

from datetime import datetime
...
x =  [foo['Date'] for foo in data]
...
dates=[]
for i in x:
    date = datetime.strptime(i,'%d/%m/%Y')
    dates.append(date)

或者，您可以导入完整的datetime 模块，然后使用datetime.datetime 访问datetime 类：

import datetime
...
x =  [foo['Date'] for foo in data]
...
dates=[]
for i in x:
    date = datetime.datetime.strptime(i,'%d/%m/%Y')
    dates.append(date)