跳过 genfromtxt 中缺失值的行

Question

如何加载 csv。当至少一个单元格为空时，将文件放入一个跳过行的数组中？ 我的 csv 文件很大（超过 1000 行和 14 列）：

1;4;3
;1;3
;;6
3;4;7

我想跳过写第 2 行和第 3 行，因为它们缺少值 (x;1;3) (x;x;6) 所有其他完整的行都应写入数组...

这些行（每行包含“完整”信息）应写入矩阵（数组）

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float)

Answer 1

可能会更容易读取所有行，然后只保留不丢失数据的行。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float)
>>> M
array([[  1.,   4.,   3.],
       [ nan,   1.,   3.],
       [ nan,  nan,   6.],
       [  3.,   4.,   7.]])
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)]
>>> M
array([[ 1.,  4.,  3.],
       [ 3.,  4.,  7.]])

（假设您不会将 nan 作为您想要保留的 miss.csv 中的值。如果您这样做，那就有点棘手了。）