genfromtxt dtype=None 没有得到二维数组答案

【问题标题】：genfromtxt dtype=None not getting a 2d-arraygenfromtxt dtype=None 没有得到二维数组
【发布时间】：2014-11-07 00:32:42
【问题描述】：

我正在使用这一行来读取文件

data_train = np.genfromtxt(filename, delimiter=' ', autostrip=True, dtype=float, missing_values="", filling_values='0')

由于列的值可能不共享相同的类型，我得到一个一维数组。如果我使用dtype=None，则相同。但是，这些值可以是整数、浮点数或缺失值。

我可以解决这个问题并获得一个二维数组吗？

例如：

1, 2, 3, 4, 3.3, , 2.2, 1  
1.1, 2.2, 4, , , , ,

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用：

np.nan_to_num(np.genfromtxt('test.txt', delimiter=','))

其中np.nan_to_num() 转换nan 条目，这些条目将由0 在您缺少数据的地方创建，获取您的示例：

array([[ 1. ,  2. ,  3. ,  4. ,  3.3,  0. ,  2.2,  1. ],
       [ 1.1,  2.2,  4. ,  0. ,  0. ,  0. ,  0. ,  0. ]])

编辑：正如@unutbu、@Warren Weckesser 和下面的讨论所阐明的那样，根据您的系统，您可以简单地执行（对我来说，在 Windows 7 64 位、Python 2.7.8 64 位和NumPy 1.9.0 downloaded here 上它不起作用）：

np.genfromtxt('test.txt', filling_values=0, delimiter=',')

【讨论】：

@Bob 你是对的......我试图让它工作将missing_values 传递给np.genfromtxt() 以避免np.nan_to_num() 调用，但它没有工作......
由于一个错误，我使用了filling_values='0'。但它不适用于我的（我使用的是 1.8.0）没有 nan_to_num
@Bob：你和delimiter=','一起试过了吗？这对我来说适用于 numpy 1.8.2。
这可能是原因
@Bob 我想说如果你必须保持与 NumPy np.nan_to_num(np.genfromtxt(...)) 否则坚持通过 filling_values=0 的更简单的解决方案