Python中出现太多索引错误答案

【问题标题】：Too many indices error coming up in PythonPython中出现太多索引错误
【发布时间】：2016-11-15 02:12:38
【问题描述】：

这是我第一次使用 python，我正在制作一个父亲和孩子的数组，我有一个 .csv 文件中的数据集，我需要进入 python，以便以后可以将其转移到 java 脚本中。然而，同样的错误信息不断出现，我在下面放了。再往下是我的剧本。非常感谢您的任何建议！

加布里埃拉

>>> runfile('/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/untitled0.py', wdir='/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "//anaconda/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 714, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "//anaconda/lib/python3.5/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 89, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
  File "/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/untitled0.py", line 41, in <module>
    father,child = fc_csv_to_javascript_arrays("/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/fatherChild.csv")
  File "/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/untitled0.py", line 38, in fc_csv_to_javascript_arrays
    father_str, child_str = from_fc_array_to_fc_string(full_array)
  File "/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/untitled0.py", line 30, in from_fc_array_to_fc_string
    father_array = input_2d_array[:,0]
IndexError: too many indices for array
>>>

然后是我的实际脚本：

import glob
import numpy as np

def list_all_jpgs():
    javascript_string = "["
    for filename in glob.glob("*.jpg"):
        javascript_string += '"' + filename + '",'
    javascript_string = javascript_string[0:-1] + "]"
    return javascript_string

def load_into_np_array(input_csv_file):
    loaded_array = np.genfromtxt(input_csv_file, dtype=str, delimiter=",")
    return loaded_array

def from_single_array_to_string(input_1d_array):
    output_string = '['
    for entry in input_1d_array:
        output_string += '"'+str(entry)+'",'
    output_string = output_string[0:-1]+']'
    return output_string

def from_fc_array_to_fc_string(input_2d_array):
    father_array = input_2d_array[:,0]
    child_array = input_2d_array[:,1]
    father_string = from_single_array_to_string(father_array)
    child_string = from_single_array_to_string(child_array)
    return father_string, child_string

def fc_csv_to_javascript_arrays(csv_input):
    full_array = load_into_np_array(csv_input)
    father_str, child_str = from_fc_array_to_fc_string(full_array)
    return father_str, child_str

father,child = fc_csv_to_javascript_arrays("/Users/gkountourides/Desktop/FunctionalExperiment/fatherChild.csv")
print(father)
print(child)

【问题讨论】：

您尝试过什么调试？我从错误中猜测变量 input_2d_array 实际上不是 2d，尝试将其打印出来并打印出它的 .shape。
嗨，“打印出来”是什么意思？对不起，我是新手，更多细节会很有帮助。谢谢！
想通了——我用的是mac，我需要将它保存为windows csv，而不是默认的mac！
“默认mac one”是什么意思？文件扩展名.csv 用于标准文本文件，并且跨所有操作系统交叉兼容。打印出来意味着使用print function for python3 或[print python2 的语句]()。无论哪种方式，在失败的行上方添加print(input_2d_array) ; print(input_2d_array.shape) 都会在失败之前将数据显示到控制台。

标签： python arrays numpy error-handling

【解决方案1】：

过多的索引错误表明 input_2d_array 不是一个二维数组。 genfromtxt() 没有返回你所期望的。

numpy.genfromtxt produces array of what looks like tuples, not a 2D array—why?

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html

【讨论】：

谢谢，不过我不太明白这是什么意思？
想通了——我用的是mac，我需要将它保存为windows csv，而不是默认的mac！