从 one-hot 编码转换为类标签答案

【问题标题】：convert from one-hot encoding to class label从 one-hot 编码转换为类标签
【发布时间】：2017-07-27 03:35:36
【问题描述】：

我有一个名为 y 的张量，它的值来自类标签上的 one-hot 编码： y = [[ 0. 0. 1. ..., 0. 0. 0.],[ 1. 0. 0. ..., 0. 0. 0.],[ 0. 0. 0. .. ., 0. 1. 0.], ...,[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0.],[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 1.],[ 0. 0. 1. . .., 0. 0. 0.]] 所以这里第一行有第三个元素为'1'所以它代表类标签对于那个图像。我试图从给定的 one-hot 编码数组中获取所有类标签，或给定的示例应该是这样的： y = [2,0,8,...,9,2]

【问题讨论】：

how to convert one hot encodings into integers的可能重复
您可以使用 tf.argmax(y,1) 在 tensorflow 图中执行此操作

标签： tensorflow

【解决方案1】：

我认为最简单的方法是：

import numpy as np
y = np.argmax(y)

【讨论】：