我正在编写一个简单的人脸识别程序我遇到了语法错误 [关闭]答案

【问题标题】：I am writing a simple face recognition program I faced Syntax Error [closed]我正在编写一个简单的人脸识别程序我遇到了语法错误 [关闭]
【发布时间】：2020-03-04 21:39:07
【问题描述】：

我已经创建了人脸识别代码：

import numpy as np
import argparse
import cv2

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image" ,required=True , help="path to input image")
ap.add_argument("-p", "--prototxt" , required=True, help="path to Caffe 'deploy' prototxt file")
ap.add_argument("-m", "--model" , required=True , help="path to Caffe pre-trained model")
ap.add_argument("-c", "--confidence" , type=float , default=0.5 , help="minimum probability to filter weak detections")
args = vars(ap.parse_args())

print("[INFO] loading model...")
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(args["prototxt"],args["model"])

image = cv2.imread(args["image"])
(h,w) = image.shape[:2]
blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(image,(300,300),1.0,(300,300),(104.0, 177.0, 123.0))

print("[INFO] computing object detections...")

net.setInput(blob)
detections = net.forward()

for i in range(0,detections.shape[2]):
   confidence = detections[0,0,i,2]
   if confidence > args["confidence"]:
       box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([w, h, w, h]) \
       (startX, startY, endX, endY) = box.astype("int")
       text = "{:.2f}%".format(confidence * 100)
   y = startY - 10 if startY - 10 > 10 else startY + 10
   cv2.rectangle(image, (startX, startY), (endX, endY), (0, 0, 255), 2)
   cv2.putText(image, text, (startX, y),
               cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.45, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("Output", image)
cv2.waitKey(0)

在运行程序时，我面对SyntaxError：

文件“tensorflowexperiment”，第 19 行

print("[INFO] 计算对象检测...")

^ SyntaxError: 无效语法

第一个print 命令没有给出任何错误。

为什么第二个print 命令有错误？

【问题讨论】：

blob=cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(image,(300,300),1.0,(300,300),(104.0, 177.0, 123.0)) 错过了行尾的右括号
只是对未来的提示：当您收到错误消息时，请尝试阅读它。 :) 您是否盯着第 19 行 5 分钟，并没有看到缺少的括号？有时会发生这种情况。在这种情况下，请尝试简化指示 SyntaxError 的行，直到错误消失。
@forrealism 在第 19 行添加括号对您有帮助吗？如果是，请采纳答案
@jonathan.scholbach 你是对的。那是我的糟糕时光。对不起。
不用说对不起。 :) 您的帖子促使我制定（并回答）如何处理 Python 中的语法错误的更一般的问题：stackoverflow.com/questions/58774794/…

标签： python numpy opencv face-recognition

【解决方案1】：

blob=cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(image,(300,300),1.0,(300,300),(104.0, 177.0, 123.0)) 缺少一个右括号

【讨论】：