用相同的数字填充一个numpy数组？ [复制]答案

【问题标题】：Fill a numpy array with the same number? [duplicate]用相同的数字填充一个numpy数组？ [复制]
【发布时间】：2012-10-22 22:14:22
【问题描述】：

我知道如何在 100 个元素的数组中填充零：

np.zeros(100)

但是如果我想用 9 填充呢？

【问题讨论】：

标签： numpy

【解决方案1】：

你可以使用：

a = np.empty(100)
a.fill(9)

或者如果您更喜欢切片语法：

a[...] = 9

np.empty 与np.ones 等相同，但速度会更快一些，因为它不会初始化数据。

在较新的 numpy 版本（1.8 或更高版本）中，您还拥有：

np.full(100, 9)

【讨论】：

或a[:] = 9。至少对我来说，这更符合习惯。
@mtrw 口味问题，我喜欢 Ellipsis，因为它明确表示要接受所有内容。同样对于单例数组的极端情况，它可能意味着没有轴：np.array(5)[...] = 8 有效，np.array(5)[:] = 8 无效。
有趣，我没想过单身问题。谢谢！

【解决方案2】：

如果您只想在整个数组中使用相同的值并且不想更改它，您可以通过将其设为零来欺骗步幅。通过这种方式，您只需将内存用于单个值。但是你会得到一个任意大小和形状的虚拟 numpy 数组。

>>> import numpy as np
>>> from numpy.lib import stride_tricks
>>> arr = np.array([10])
>>> stride_tricks.as_strided(arr, (10, ), (0, ))
array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

但是，请注意，如果您修改任何一个元素，数组中的所有值都会被修改。

【讨论】：

有趣的把戏。虽然你可能只使用一个标量值而不是一个数组，如果它是永远不会改变的所有相同的值。

【解决方案3】：

这个问题之前已经讨论过一些，见NumPy array initialization (fill with identical values)，还有哪种方法最快。

【讨论】：

【解决方案4】：

据我所知，没有专门的函数可以用 9 填充数组。所以你应该使用np.empty(100)创建一个空的（即未初始化的）数组，并在循环中用9或其他填充它。

【讨论】：

是的，但没有循环。使用array.fill(9) 或array[...] = 9。
@seberg：你的评论应该是一个答案。