将n列添加到numpy数组[重复]答案

【问题标题】：Adding n columns to a numpy array [duplicate]将n列添加到numpy数组[重复]
【发布时间】：2016-02-27 13:40:13
【问题描述】：

我正在制作一个程序，我需要制作一个如下所示的矩阵：

A = np.array([[ 1.,  2.,  3.],
   [ 1.,  2.,  3.],
   [ 1.,  2.,  3.],
   [ 1.,  2.,  3.]])

于是我开始思考这个np.arange(1,4)

但是，如何将np.arange(1,4) 的n columns 附加到A？

【问题讨论】：

请附上您尝试使用np.arange的完整代码
您想将行追加到A 还是创建看起来像您问题中的行的A？对于后一种情况，在axis=0 上使用numpy.repeat。
看起来他想将 (4, 4, 4, 4) (5, 5, 5, 5), ... 列添加到数组中，但是有点模糊...

标签： python numpy

【解决方案1】：

如docs 中所述，您可以使用concatenate

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])

【讨论】：

【解决方案2】：

这是另一种方式，使用广播：

In [69]: np.arange(1,4)*np.ones((4,1))
Out[69]: 
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 1.,  2.,  3.]])

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以获得类似于您在问题中输入的内容：

N = 3
A = np.tile(np.arange(1, N+1), (N, 1))

我假设你想要一个方阵？

【讨论】：

【解决方案4】：

>>> np.repeat([np.arange(1, 4)], 4, 0)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

【讨论】：