【问题标题】：Reading data from a CSV file in Python在 Python 中从 CSV 文件中读取数据
【发布时间】：2015-01-10 06:27:38
【问题描述】：

我正在从包含以下数据的 CSV 文件 (xyz.CSV) 中读取数据：

col1,col2,col3,col4
name1,empId1,241682-27638-USD-CIGGNT ,1
name2,empId2,241682-27638-USD-OCGGINT ,1
name3,empId3,241942-37190-USD-GGDIV ,2
name4,empId4,241942-37190-USD-CHYOF ,1
name5,empId5,241942-37190-USD-EQPL ,1
name6,empId6,241942-37190-USD-INT ,1
name7,empId7,242066-15343-USD-CYJOF ,3
name8,empId8,242066-15343-USD-CYJOF ,3
name9,empId9,242066-15343-USD-CYJOF ,3
name10,empId10,241942-37190-USD-GGDIV ,2

当我使用循环对其进行迭代时，我可以通过以下代码逐行打印数据，并且仅打印 column1 数据。

file=open( path +"xyz.CSV", "r")
reader = csv.reader(file)
for line in reader:
    t=line[0]
    print t

通过上面的代码我只能得到第一列。

如果我尝试打印 line[1] 或 line[2] 它会给我以下错误。

    file=open( path +"xyz.CSV", "r")
    reader = csv.reader(file)
    for line in reader:
        t=line[1],[2]
        print t

t=line[1],line[2]
IndexError: list index out of range

请建议打印 column2 或 column3 的数据。

【问题讨论】：

考虑使用csv.reader。
csv 文件是否也包含xyz.CSV col1,col2,col3,col4。如果是这种情况，那么第一行只包含一个元素，即['xyz.CSV']，然后当您尝试访问 [1] 之后它会失败。
How do I read and write CSV files with Python?的可能重复

标签： python csv

【解决方案1】：

希望能解决问题

import csv
file=open( "xyz.CSV", "r")
reader = csv.reader(file)
for line in reader:
    t=line[0]+","+line[1]
    print (t)

【讨论】：

不，它给出与 IndexError 相同的错误：列表索引超出范围。
奇怪！它在我的机器上运行良好。你到底给 t 分配了什么？

【解决方案2】：

您的第一行只有一列，因此该过程失败并且不会继续。要解决，只需跳过第一行

>>> with open( path, "r") as file:
...     reader = csv.reader(file)
...     for idx,line in enumerate(reader):
...         if idx>0:
...             t=line[1],line[2]
...             print t
... 
('empId1', '241682-27638-USD-CIGGNT ')
('empId2', '241682-27638-USD-OCGGINT ')
('empId3', '241942-37190-USD-GGDIV ')
('empId4', '241942-37190-USD-CHYOF ')
('empId5', '241942-37190-USD-EQPL ')
('empId6', '241942-37190-USD-INT ')
('empId7', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId8', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId9', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId10', '241942-37190-USD-GGDIV ')

【讨论】：

【解决方案3】：

import csv
csv_file=open("xyz.csv", "r")
reader = csv.reader(csv_file)

for row in reader:
    print(" ".join(row[:2]))

Output :- 
col1 col2
name1 empId1
name2 empId2
name3 empId3
name4 empId4
name5 empId5
name6 empId6
name7 empId7
name8 empId8
name9 empId9
name10 empId10

只需将值作为切片放入行中。下面是打印第 2 列和第 3 列的代码。

import csv
csv_file=open("xyz.csv", "r")
reader = csv.reader(csv_file)

for row in reader:
    print(" ".join(row[1:3]))

output:
col2 col3
empId1 241682-27638-USD-CIGGNT 
empId2 241682-27638-USD-OCGGINT 
empId3 241942-37190-USD-GGDIV 
empId4 241942-37190-USD-CHYOF 
empId5 241942-37190-USD-EQPL 
empId6 241942-37190-USD-INT 
empId7 242066-15343-USD-CYJOF 
empId8 242066-15343-USD-CYJOF 
empId9 242066-15343-USD-CYJOF 
empId10 241942-37190-USD-GGDIV

【讨论】：

【解决方案4】：

第二列和第三列是这样的：

import csv

path = 'c:\\temp\\'

file=open( path +"xyz.CSV", "r")
reader = csv.reader(file)
for line in reader:
    t=line[1],line[2]
    print(t)

结果如下：

('col2', 'col3')
('empId1', '241682-27638-USD-CIGGNT ')
('empId2', '241682-27638-USD-OCGGINT ')
('empId3', '241942-37190-USD-GGDIV ')
('empId4', '241942-37190-USD-CHYOF ')
('empId5', '241942-37190-USD-EQPL ')
('empId6', '241942-37190-USD-INT ')
('empId7', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId8', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId9', '242066-15343-USD-CYJOF ')
('empId10', '241942-37190-USD-GGDIV ')

【讨论】：

【解决方案5】：

要在 Python 中读取和写入文本文件，可以使用以下语法：

f = open('helloworld.txt','r')
message = f.read()
print(message)
f.close()


f = open('helloworld.txt','w')
f.write('hello world')
f.close()

要读取 CSV 文件，请执行以下代码：结果 = []enter code here 使用 open("C:/Users/Prateek/Desktop/TA Project/data1.csv") 作为输入文件：对于输入文件中的行： results.append(line.strip().split(','))

【讨论】：

【解决方案6】：

有一个简单的方法可以查看更多信息： Python CSV Docs

with open(filename, 'r') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
        for row in spamreader:
            data.append(row)

【讨论】：

【解决方案7】：

虽然这是一个很老的问题，但只想分享我的建议。发现在数据框中使用 pandas 读取 csv 并访问数据更容易。

import pandas

df = pandas.read_csv('<path/to/your/csv/file>')

print(df)
#OUTPUT
#     col1     col2                       col3  col4
#0   name1   empId1   241682-27638-USD-CIGGNT      1
#1   name2   empId2  241682-27638-USD-OCGGINT      1
#2   name3   empId3    241942-37190-USD-GGDIV      2
#3   name4   empId4    241942-37190-USD-CHYOF      1
#4   name5   empId5     241942-37190-USD-EQPL      1
#5   name6   empId6      241942-37190-USD-INT      1
#6   name7   empId7    242066-15343-USD-CYJOF      3
#7   name8   empId8    242066-15343-USD-CYJOF      3
#8   name9   empId9    242066-15343-USD-CYJOF      3
#9  name10  empId10    241942-37190-USD-GGDIV      2

#you can access any column using

df['col2']
#OUTPUT
#0     empId1
#1     empId2
#2     empId3
#3     empId4
#4     empId5
#5     empId6
#6     empId7
#7     empId8
#8     empId9
#9    empId10
#Name: col2, dtype: object


#Or print a specific value using
df['col2'][0]

更新：我主要在我的项目中使用 Pandas，所以发现使用它来读取 csv 也更容易。还有其他专用库可用于读取 CSV（创建自己的 CSV 阅读器也应该是几行代码）。

【讨论】：

此类任务有一个标准库 (csv)。 Pandas 是 46MB 的原生库依赖项。如果您在项目的其他部分使用它，可以，但仅针对此任务读取 CSV 是一种非常糟糕的做法
@4lberto 我在项目中使用了 pandas，所以并没有真正探索其他专用库。根据您的建议更新答案。

【解决方案8】：

你也可以在不导入pandas和csv的情况下读取csv数据

with open('testdata.csv', 'r') as f:
    results = []
    for line in f:
            words = line.split(',')
            results.append((words[0], words[1:]))
    print (results)

【讨论】：

【解决方案9】：

加载预处理后的 CSV 数据

data_preprocessed = pd.read_csv('file_name.csv')

【讨论】：

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