围绕python和欧几里得距离计算的问题

Question

我正在学习 python，我想知道是否有人可以帮助我朝着正确的方向前进。 我必须编写一些 python 代码，在 2D 平面上随机生成 N（N 是用户在提示时指定的数量）点，我相信我已经做到了：

from random import randrange
# Example points in 2-dimensional space...
i = int(input('How many coordinates would you like to generate? \n'))

coords_list = [(randrange(100), randrange(100)) for _ in range(i)]

print(coords_list)

这将创建一个坐标元组列表：[(1,2)、(3,4)] 等。

然后问题是计算这些点之间的距离矩阵，但我不能使用 numpy 或其他类似的东西，我必须使用距离函数，我遇到了一个欧几里得方程，但我不确定如何这将帮助我建立矩阵。

如果有人能给我一些提示或提示，我将非常感激

非常感谢， 杰克

Answer 1

根据我对您的问题的理解，您需要创建 n 个坐标，然后在平面上的所有点上创建一个距离矩阵。

您可以使用 scipy 是一个基于 Python 的数学、科学和工程开源软件生态系统。 - Scipy

此功能 - scipy.spatial.distance.euclidean 将帮助您计算平面中两点之间的距离。

而且，您可以在其上创建一个循环以将其存储在矩阵中以创建距离矩阵。

如果我在您的问题中遗漏了一些要点，请告诉我。

谢谢