我有三个数组：
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
c = np.array([7,8])
我想做这样的事情：
np.savetxt('data.txt',np.array(a,b,c))
或者只是
np.savetxt('data.txt',(a,b,c))
但我明白了
TypeError: float argument required, not numpy.ndarray
我已经通过做类似的事情来规避这个问题
np.savetxt('data.txt',np.array([a[0],a[1],...,c[2]]))
但这不是很令人满意（特别是因为数组大小可以改变）并且还将所有值绘制在单列中而不是单行和多列中（我想要的方式）。
问题似乎是数组的维度不同。使用上面的例子，我最喜欢的输出类型是：
1 2 3 4 5 6 7 8
有人知道更好的方法吗？
【问题讨论】：
我想这就是你想要的。
>>>a=np.array([1,2,3])
>>>b=np.array([4,5,6])
>>>c=np.array([7,8,9])
>>>np.savetxt('data.txt',(list(a)+list(b)+list(c)),fmt='%s',delimiter=',',newline=' ')
>>>!cat data.txt
1 2 3 4 5 6 7 8 9
【讨论】：
您也可以尝试将它们与numpy.r_ 连接
np.savetxt('data.txt',np.r_[a,b,c])
【讨论】：
我意识到一种可能的方法是在发送到 np.savetxt 之前先到 np.hstack((a,b,c))。我不确定在这种情况下会有一个“更好”的方式。
【讨论】：
你的代码对我来说很好用：
$ python
Python 2.7.3 (default, Nov 7 2012, 22:09:53)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([4,5,6])
>>> c = np.array([7,8,9])
>>> np.savetxt('data.txt', (a,b,c))
>>> ^D
$ cat data.txt
1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00 8.000000000000000000e+00 9.000000000000000000e+00
如果这不适合你，我想你的 NumPy 可能太旧了。在那种情况下，这是另一种方式，它同时转置了数据写入文件的方式，这可能也有兴趣：
np.savetxt('data.txt', np.column_stack((a,b,c)))
【讨论】：