根据对象中心线和边界之间的距离重新标记像素答案

【问题标题】：relabeling pixels based on distance between object's centerline and boundary根据对象中心线和边界之间的距离重新标记像素
【发布时间】：2014-04-02 16:37:15
【问题描述】：

我有一个包含对象的二进制图像，如下图所示。对象的centerline 在red 中描述。对于属于对象的每个像素，我想用颜色重新标记它。例如，到中心线的正交距离是从中心线到对象边界距离的一半的像素，应标记为blue，否则标记为green。下面给出一个说明。有任何想法吗？另外，我怎样才能将 1D gaussian 以对象 centerline 和 orthogonal 为中心拟合到它？

全分辨率图片可以在以下位置找到：http://imgur.com/AUK9Hs9

【问题讨论】：

首先，您的中心线是否已为您定义，您是如何创建该中心线的？你有一些垂直的区域，这看起来很奇怪。您还显示了远离中心线的 2 条不同的线。它们与水平方向的角度不同，所以我的下一个问题是，当你想要着色时，你是否在寻找垂直于中心线的方向，而不管它与斑点边缘接触的角度如何？
我认为垂直线仅用于演示颜色的分布方式。
@trumpetlicks，从centerline 移出的两条不同的线仅用于说明目的；-) 正如@Jonas 所提到的，它们显示了线上的像素，它们应该如何着色在relabeling 之后。关于垂直距离，我认为，从 blob 的边缘到centerline 可能会更好，但如果你也可以反过来说明（the way you mentioned），那将非常有帮助:-)跨度>

标签： matlab image-processing euclidean-distance boundary morphological-analysis

【解决方案1】：

下面是我想到的（假设您有图像处理工具箱）：

创建两张二值图像，一张 BWin 在您的红线位置有 1 个（真实）像素，另一张 BWout 与您的白色区域相反（1 outisde区域和 0（假）内）。

像这样：

BWin:

BWout:

然后使用bwdist 将欧几里得变换应用于两者：

Din = bwdist(BWin);
Dout = bwdist(BWout);

您现在有两个像素强度的图像，表示到最近的非 0 像素的欧几里得距离。

现在减去两者，差的值将在等距离的一侧为正，在另一侧为负：

blueMask=Din-Dout>0;
greenMask=~BWout & blueMask;

然后您可以使用蒙版填充 RGB 层：

Result=zeros(size(II));
Result(:,:,1)=BWin;
Result(:,:,2)=greenMask;
Result(:,:,3)=~blueMask & ~BWin;
imshow(Result);

【讨论】：

谢谢。但为了清楚起见，我原始图像中的 2 colored 行仅用于说明目的（它们实际上并不属于该对象）。它们仅用于显示这些线上的像素应该是relabeled。
感谢@Jigg 的代码！我想知道，我们可以使解决方案更通用吗？例如，如果我们需要将像素划分为3 区域，而不是 2，再次基于它们的距离，例如距离的前 1/3 之间的像素是一种颜色，然后是第二个三分之一的像素是另一种颜色，最后三分之一的像素是另一种颜色。