在python中计算两个列表的每个GPS点之间的距离答案

【问题标题】：Calculate the distance between each GPS points of two lists in python在python中计算两个列表的每个GPS点之间的距离
【发布时间】：2021-07-09 07:36:36
【问题描述】：

假设我们有一个熊猫数据框，它包含两列（“经度”和“纬度”），例如用（逗号）分隔：

longitude	latitude
[116.415642, 116.41832, 116.418976, 116.419029, 116.421791, 116.426666, 116.429077, 116.43174, 116.434334, 116.436806]	[39.897133, 39.897213, 39.898766, 39.900906, 39.900486, 39.90062, 39.900681, 39.900738, 39.900749, 39.900818]

我很困惑如何计算每个长/纬点之间的距离以获得一个新列作为它们每个之间的距离间隙 (KM) 为 (''gap_dist'')。输出应该是这样的：

我找到了许多教程，只是为了找到一对坐标（源和目标）之间的距离。那么在 python 中实现这一目标的最佳方法是什么？

提前致谢

【问题讨论】：

你的参考点是什么？您必须计算 (x,y) 和参考 (x0, y0) 之间的距离。从你的结果来看，你的第一点是 (x0, y0) 吗？
你想要haversine函数，堆栈上有很多例子。如果您的搜索没有给您想要的，请告诉我
@user3184950 是的，我需要半正弦距离或欧几里得距离，我可以计算它们，例如给定（一对一），我目前的情况（点列表）。有什么想法吗？
如果您将数据格式化为易于复制的可粘贴形式，我可以举个例子。

标签： python pandas distance geopandas euclidean-distance

【解决方案1】：

如果你想要每个点和第一个点之间的差距，它是这样的：

from math import dist
lats   = [float(lat)  for lat  in df['latitude'][0]]
longs  = [float(long) for long in df['longtitude'][0]]
p0 = [lats[0], longs[0]]
dists = [dist(p0, [x,y]) for x, y in zip(lats, longs)]

【讨论】：

您好@aSaffary 感谢您的回复，我尝试这样做，但实际上我得到了这个错误（TypeError：必须是实数，而不是列表），我认为它是因为“p0”是列表的字符串。那么我们如何将字符串列表转换为浮点列表呢？
in (.0) 3 longs = df2['longitude'] 4 p0 = [lats[0], longs[0]] -- --> 5 dists = [dist(p0, [x,y]) for x, y in zip(lats, longs)] TypeError: must be real number, not list
@M_Fatih89 我认为问题在于 lats 和 longs 变量不是列表，因为您的字段包含值列表，那么 lats 可能是列表列表。我编辑了答案以仅获取第一行数据框。
print(type(lats[0])) print(type(longs[0])) print(type(lats[0][0])) print(type(longs[0][ 0])) 输出：
在您的问题中它们是浮动的，但现在看来它们是字符串。只需在使用它们之前调用 float 即可： lats = [float(i) for i in df['latitude'][0]]