从python中的数组制作数组[关闭]答案

【问题标题】：Make Array from an Array in python [closed]从python中的数组制作数组[关闭]
【发布时间】：2018-05-11 12:13:01
【问题描述】：

我遇到了从我的大数据中拆分数组的问题。所以我有一个数据数组，其形状为 (86594,12)。

data=([1,2,3,4,5,6,7,8..,12],[13,14,15,16,17,18...24],...[86583,86584, ...86594])

我想拆分它，以便我可以从数据中创建一个新数组。如果新数组的形状为 (10,12)，那么我将把该数组放入 8659。请告诉我如何在python中做到这一点？我的预期结果将是 8659 个形状为 (10,12) 的数组，所以不在 (86594,12) 的整个数据数组中

【问题讨论】：

您的预期输出是什么？
你想flatten the list 吗？
@sachindubey 我的预期结果是我有 8659 个形状为 (10,12) 的数组，所以不是在整个数据中，而是 (86594,12) 的数组
@Abhijeetk431 我不想，我想将形状为 (86594,12) 的数据数组拆分为形状为 (10,12) 的 8659 个数组。跨度>
您希望在创建 (8659, 10, 12) 列表后的最后 (4, 12) 个元素会发生什么？

标签： python arrays

【解决方案1】：

也许你可以使用一些 numpy 方法，比如np.reshape

 >>> data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8..,12],[13,14,15,16,17,18...24],...[86583,86584, ...86594])
 >>> np.reshape(data, (10,12)) # C-like index ordering

【讨论】：

np.arange() 不适用于列表。您的意思可能是np.asarray() 或np.array()。 stackoverflow.com/questions/14415741/… 但即便如此 np.reshape() 也会抛出错误，因为 86594 不能被 10 整除。
我的错，我的意思是数组，如果他添加缺少的列表，那么 reshape 会起作用