如何向 2D np 数组 python 添加一列？ [复制]答案

【问题标题】：How to add a column to a 2D np array python? [duplicate]如何向 2D np 数组 python 添加一列？ [复制]
【发布时间】：2018-06-13 05:57:35
【问题描述】：

我有一个二维数组：

1 2 3 4 5 6
2 6 5 2 4 1
8 7 9 0 0 0
2 3 4 5 6 2

如何在上述数组中添加一维数组的新列？

所以结果会是这样的？

1 2 3 4 5 6 1
2 6 5 2 4 1 0
8 7 9 0 0 0 1
2 3 4 5 6 2 0

编辑：我不会在这里添加一列零。

【问题讨论】：

我试过了，但这不是我的问题。他想添加一列零，所以答案是 np.zeros。我的问题不同。
接受的答案建议创建零数组然后复制值，您也可以这样做，复制二维数组，然后复制一维数组
接受了哪个答案？
@nicola 试试 np.concatenate((a,b.reshape(b.shape[0],1)),axis=1) 这很好用

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

np.concatenate((a,b.reshape(b.shape[0],1)),axis=1)

解决了问题

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 hstack 试试这个。 vstack 垂直连接，hstack 水平连接

>>> a=np.arange(0,24)
>>> a=a.reshape((4,6))
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23]])
>>> b=np.ones((4,1))
>>> c=np.hstack((a,b))
>>> c
array([[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   1.],
       [  6.,   7.,   8.,   9.,  10.,  11.,   1.],
       [ 12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,   1.],
       [ 18.,  19.,  20.,  21.,  22.,  23.,   1.]])
>>>

【讨论】：

【解决方案3】：

numpy 中的 append 方法可以完成这项工作

a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])
b=np.array([[5],[6]])

c=np.append(a,b, axis=1)
print(c)

输出如下：

[[1 2 3 5]
 [3 4 5 6]]

【讨论】：

不，不幸的是它不是。
ValueError: 所有输入数组必须具有相同的维数这是我得到的。
我在解决方案中添加了更多步骤
是的，我试过了
成功了吗？它至少对我有用。只需检查您是否在新变量中传递了二维数组（在我的情况下为变量 b）

【解决方案4】：

也可以试试np.insert

x = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
              [2, 6, 5, 2, 4, 1],
              [8, 7, 9, 0, 0, 0],
              [2, 3, 4, 5, 6, 2]])
y = np.array([1, 0, 1, 0])
# inserting at the 6th column can be achieved with this
np.insert(x, 6, y, axis=1)

array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1],
       [2, 6, 5, 2, 4, 1, 0],
       [8, 7, 9, 0, 0, 0, 1],
       [2, 3, 4, 5, 6, 2, 0]])

【讨论】：