我想将 2D numpy 数组转换为 3D 数组，但有一个问题 [重复]答案

【问题标题】：I want to convert a 2D numpy array to a 3D array, but there's a catch [duplicate]我想将 2D numpy 数组转换为 3D 数组，但有一个问题 [重复]
【发布时间】：2021-10-25 13:20:15
【问题描述】：

我将使用形状为 (4,4) 的简单二维数组作为示例：

array([[0, 2, 6, 3],
   [3, 7, 3, 9],
   [0, 8, 3, 4],
   [4, 6, 2, 1]])

并将其可视化：

我想将其转换为 3D 数组，以便沿 z 轴复制值，如下所示：

使生成的数组具有形状 (4,4,3)

看起来很简单，但我似乎想不出任何方法来做到这一点。

编辑：我从下面的答案中尝试了np.tile，但是我希望输出是这样的：

array([[[0, 0, 0],
    [2, 2, 2],
    [6, 6, 6],
    [3, 3, 3]],

   [[3, 3, 3],
    [7, 7, 7],
    [3, 3, 3],
    [9, 9, 9]],

   [[0, 0, 0],
    [8, 8, 8],
    [3, 3, 3],
    [4, 4, 4]],

   [[4, 4, 4],
    [6, 6, 6],
    [2, 2, 2],
    [1, 1, 1]]])

我尝试更改复制和重塑哪个轴，但它不起作用。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您可以为此使用numpy.tile

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([[0, 2, 6, 3],
                     [3, 7, 3, 9],
                     [0, 8, 3, 4],
                     [4, 6, 2, 1]])
>>> np.tile(data, (3,1,1))
array([[[0, 2, 6, 3],
        [3, 7, 3, 9],
        [0, 8, 3, 4],
        [4, 6, 2, 1]],

       [[0, 2, 6, 3],
        [3, 7, 3, 9],
        [0, 8, 3, 4],
        [4, 6, 2, 1]],

       [[0, 2, 6, 3],
        [3, 7, 3, 9],
        [0, 8, 3, 4],
        [4, 6, 2, 1]]])

【讨论】：

【解决方案2】：

用 set repetitions = 3 试试这个：

import numpy as np

an_array = np.array([[0, 2, 6, 3],
   [3, 7, 3, 9],
   [0, 8, 3, 4],
   [4, 6, 2, 1]])

repetitions = 3

repeats_array = np.tile(an_array.T, (repetitions , 1, 1)).T

输出：

array([[[0, 0, 0],
        [2, 2, 2],
        [6, 6, 6],
        [3, 3, 3]],

       [[3, 3, 3],
        [7, 7, 7],
        [3, 3, 3],
        [9, 9, 9]],

       [[0, 0, 0],
        [8, 8, 8],
        [3, 3, 3],
        [4, 4, 4]],

       [[4, 4, 4],
        [6, 6, 6],
        [2, 2, 2],
        [1, 1, 1]]])

【讨论】：

感谢您的回答，尽管它没有给我预期的结果。如果您仍然有空，请参阅我上面的编辑
@LinkAnJarad，我在线，我正在处理您的评论；））
@LinkAnJarad，我编辑此行repeats_array = np.tile(an_array, (repetitions, 1, 1)) 并为矩阵添加两次.T 并得到您想要的输出，这是您的答案吗？
非常感谢，.T 与众不同，它非常接近我的预期输出。我做了一些重塑然后转置它，然后我得到了答案
@LinkAnJarad，欢迎，如果这对您有帮助，请upvote 或accept 回答