我已经安装了 Python 3.5 和 3.6 版以及 anaconda。
尝试按照此处的步骤安装 tensorflow 时出现以下错误 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 不唱歌的蟒蛇
(tensorflow) C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 不是这个平台支持的轮子。
由于我是 Python 新手，我不知道如何规避这个问题。 我用的是64位的Win10。
非常感谢，最好的，
马丁
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
我遇到了同样的困难和同样的错误。似乎没有立即支持 Python 3.6 并找到了一种解决方法here（请注意，这涉及安装我尚未安装的 Python 3.5，我不知道这是否应该以不同的方式完成如果已经安装）：
如果您使用的是anaconda发行版，您可以执行以下操作以在新环境“tensorflow”上使用python 3.5：
conda create --name tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install jupyter conda install scipy pip install tensorflow \# or \# pip install tensorflow-gpu在第一行末尾添加
python=3.5很重要，因为它将安装 Python 3.5。
如果您已经创建了 tensorflow 环境（conda create 步骤），则必须将其删除并重新开始。否则，您将遇到错误“CondaValueError: Value error: prefix already exists: C:\[your environment location]”（如果您遇到不支持的车轮错误，那么您可能已经创建了环境。）
要删除以前的环境，根据Conda Cheat Sheet，如果需要，首先通过调用deactivate 从(tensor flow) 停用，然后调用conda remove --prefix ~/bioenvcopy --all。对于~/bioenvcopy，相信你使用的是tensorflow环境路径。可以通过致电conda info --envs 找到该位置（再次引用备忘单）。例如，我的是conda remove --prefix ~/Anaconda3/envs/tensorflow
我在 Windows 10 上成功使用了这项工作。
当支持 3.6 时，此解决方案可能已过时。
【讨论】：
conda install scipy时遇到这个问题（stackoverflow.com/questions/35176270/…），在运行conda install scipy之前运行set PYTHONIOENCODING=UTF-8，解决了这个问题。
conda install tensorflow 替换了pip install tensorflow，但效果很好。
在没有正确 python 版本的情况下创建 tensorflow 环境对我来说不起作用。所以我不得不做以下事情，这很有效......
>deactivate tensorflow # start by deactivating the existing tensorflow env
>conda env remove -n tensorflow # remove the env
>conda create -n tensorflow python=3.5
>activate tensorflow
【讨论】：
我在 Windows 10 和 python 3.6 中遇到了同样的问题 所以我导航到 anaconda navigator（只需在开始搜索中搜索 anaconda navigator）。
在环境选项卡中，您可以创建/删除您的环境。 只需创建一个环境，将其命名为 tensorflow 并选择 python 3.5 作为 python 版本。
然后你可以在命令行中激活 tensorflow：
activate tensorflow
并安装 tensorflow：
pip install tensorflow #or tensowrlow-gpu
【讨论】：
经过数小时的搜索，我遇到了同样的问题，我发现这是为了避免在 tensorflow 中安装错误问题。安装 tensorflow 的便捷方法是使用 python 3.5.2 在 Conda 中创建一个虚拟环境，并使用 Conda-forge。这是通过运行以下命令来完成的：
conda create -n tensorflow python=3.5.2activate tensorflowconda config --add channels conda-forgeconda install tensorflow【讨论】：
尝试安装 64 位版本的 Python 3.6.8：
https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe
我在相同的操作系统上遇到了同样的错误，这就是修复它的原因。显然，即使您的操作系统是 64 位，Tensorflow 也无法在 32 位 Python 上运行。
【讨论】：
尝试卸载所有内容（python 等）并仅使用 cmd 重试，而不是 git bash 或 PowerShell。
【讨论】：
在 Anaconda 提示符下，按照Installing with Anaconda 上的说明进行操作，
conda create -n tensorflowactivate tensorflow那么第三步就有点不一样了，试试：
pip install tensorflow这应该可行，祝你好运！如果有任何问题，请告诉我。
【讨论】：