【发布时间】：2018-03-30 01:19:14
【问题描述】：
我是 TensorFlow 的新手。 我使用的是 64 位版本的 Windows 10，我想为 CPU 安装 Tensorflow。 我不记得安装它的确切步骤，但是当我使用以下命令检查安装时：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
我有以下输出：
2017-10-18 09:56:21.656601: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-10-18 09:56:21.656984: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
b'Hello, TensorFlow!'
我正在使用 SublimeREPL 包在 Sublime Text 3 中运行 python。 我试图搜索这些错误，发现这意味着 tensorflow 是在没有这些指令的情况下构建的，这可以提高 CPU 的性能。我还找到了隐藏这些警告的代码，但实际上我想使用这些说明。
我发现启用此功能的代码是：
bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-msse4.2 --copt=-msse4.1 --copt=-msse3 --copt=-mfma -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
但我得到了这个输出：
ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': no such package 'tensorflow/tools/pip_package': BUILD file not found on package path.
WARNING: Target pattern parsing failed. Continuing anyway.
INFO: Found 0 targets...
ERROR: command succeeded, but there were errors parsing the target pattern.
INFO: Elapsed time: 8,147s, Critical Path: 0,02s
我该如何解决这个问题？ 最后，我不明白什么是 pip、wheel 和 bazel，所以我需要一步一步的说明。
非常感谢！
【问题讨论】：
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我不想隐藏警告，我想使用 AVX - AVX2 指令，但不知道如何
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来自链接问题的答案：“启用这些操作是编译时操作（即，要使用 SSE，您需要从源代码构建库，启用您所针对的特定 SSE 版本） ，在这种情况下你可以take a look at this question。”
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我尝试了该帖子中的代码，但出现以下错误：
WARNING: Config values are not defined in any .rc file: cuda. ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': no such package 'tensorflow/tools/pip_package': BUILD file not found on package path. WARNING: Target pattern parsing failed. Continuing anyway. INFO: Found 0 targets... ERROR: command succeeded, but there were errors parsing the target pattern. INFO: Elapsed time: 7,622s, Critical Path: 0,01 -
你是我的向导！！！ T_T 我设法弄清楚了一些事情。感谢您迄今为止的支持！
标签： tensorflow neural-network pip bazel python-wheel