将 3 个不同的数据集保存到同一个 excel 文件下的 3 个不同的工作表中答案

【问题标题】：Save 3 different datasets into 3 different sheet under same excel file将 3 个不同的数据集保存到同一个 excel 文件下的 3 个不同的工作表中
【发布时间】：2018-03-13 05:14:30
【问题描述】：

我有 3 个不同的数据集，我想将它们存储在同一个 excel 文件下的 3 个不同的工作表中。我尝试如下。有没有什么简洁的方法可以降低编程的复杂度？

xbook = xlsxwriter.Workbook('abcd.xlsx')
xsheet1 = xbook.add_worksheet('img_reshape')
xsheet2 = xbook.add_worksheet('column_sum')
xsheet3 = xbook.add_worksheet('row_sum')

for col,array in enumerate (dataset):
    for row,value in enumerate (array):
    xsheet1.write(row, col, value)
for col,array in enumerate (column_sum):
    for row,value in enumerate (array):
    xsheet2.write(row, col, value)
for col,array in enumerate (row_sum):
    for row,value in enumerate (array):
    xsheet3.write(row, col, value)
xbook.close()

【问题讨论】：

标签： python xlsxwriter

【解决方案1】：

您可以使用pandas（python 数据分析库）来完成此任务。

通过pip install pandas安装。

import pandas as pd
datasets = [dataset, column_sum, row_sum]
sheet_names = ['img_reshape', 'column_sum', 'row_sum']
excel_filename = 'abcd.xlsx'
with pd.ExcelWriter(excel_filename) as writer:
    for data, sheet in zip(datasets, sheet_names):
        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet, header=None)

【讨论】：

【解决方案2】：

有一种更简单的方法可以做到这一点。 xlsxwriter 文档中提供了一个示例（链接here）。
我在下面发布了一个相当简单的示例。我还添加了三个示例数据框，以便任何人都可以复制此示例。还有一些您可能感兴趣的可与 dataframe.to_excel 一起使用的可选参数，这些参数在 Pandas 文档中进行了概述。（链接here）。

import pandas as pd

df_1 = pd.DataFrame({'Data_1': [10, 20, 30, ]})
df_2 = pd.DataFrame({'Data_2': [20, 30, 40]})
df_3 = pd.DataFrame({'Data_3': [30, 40, 50]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('abcd.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df_1.to_excel(writer, sheet_name='img_reshape')
df_2.to_excel(writer, sheet_name='column_sum')
df_3.to_excel(writer, sheet_name='row_sum')


writer.save()

【讨论】：

【解决方案3】：

我也推荐 Pandas，但如果你只想用 XlsxWriter 来做，那么你可以这样做：

import xlsxwriter

# Some sample data.
dataset = [[11, 12, 13, 14],
           [21, 22, 23, 24],
           [31, 32, 33, 34]]

column_sum = dataset
row_sum = dataset

xbook = xlsxwriter.Workbook('abcd.xlsx')
xsheet1 = xbook.add_worksheet('img_reshape')
xsheet2 = xbook.add_worksheet('column_sum')
xsheet3 = xbook.add_worksheet('row_sum')

mappings = [(dataset, xsheet1),
            (column_sum, xsheet2),
            (row_sum, xsheet3)]

for dataset, worksheet in mappings:
    for row_num, row_data in enumerate(dataset):
        for col_num, cell_data in enumerate(row_data):
            worksheet.write(row_num, col_num, cell_data)

xbook.close()

或者对于内部循环，您可以这样做：

# Write the data.
for dataset, worksheet in mappings:
    for row_num, row_data in enumerate(dataset):
        worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)

【讨论】：

有熊猫库比 xlsxwriter 更好吗？如果是的话，我想试试。