如何在 python 中使用 Image.from array() 生成随机彩色图像？

Question

我正在尝试使用 NUMPY 创建一个随机图像。首先，我正在创建一个随机 3D 数组，因为它应该是在图像的情况下，例如(177,284,3)。

random_im = np.random.rand(177,284,3)

data = np.array(random_im)
print(data.shape)
Image.fromarray(data)

但是当我使用 Image.fromarray(random_array) 时，会抛出以下错误。

只是为了检查数组的形状是否有任何问题，我将图像转换回数组并在将其复制到另一个变量后将其转换回来。我得到了我正在寻找的输出。

img = np.array(Image.open('Sample_imgs/dog4.jpg'))
git = img.copy()
git.shape
Image.fromarray(git)

它们的形状相同，我不明白我在哪里做错了。

当我创建一个二维数组然后将其转换回来时，它给了我一个该大小的黑色画布（即使像素不应该是黑色的）。

random_im = np.random.randint(0,256,size=(231,177))

print(random_im)
# data = np.array(random_im)
print(data.shape)
Image.fromarray(random_im)

Answer 1

我能够使用详细的解决方案 here：

import numpy as np
from PIL import Image
random_array = np.random.rand(177,284,3)
random_array = np.random.random_sample(random_array.shape) * 255
random_array = random_array.astype(np.uint8)
random_im = Image.fromarray(random_array)
random_im.show()

----编辑 无需转换即可获得正确类型的随机数组的更优雅的方法如下：

import numpy as np
from PIL import Image
random_array = np.random.randint(low=0, high=255,size=(250,250),dtype=np.uint8)
random_im = Image.fromarray(random_array)
random_im.show()

这几乎是您在解决方案中所做的，但您必须将 dtype 指定为 np.uint8：

random_im = np.random.randint(0,256,size=(231,177),dtype=np.uint8)