按特定标准读取数据帧值答案

【问题标题】：Read dataframe values by certain creteria按特定标准读取数据帧值
【发布时间】：2021-06-16 19:40:59
【问题描述】：

我正在使用 panadas 读取一些数据，这是数据框：

	PARAMETER	VALUE
0	Param1	1.2
1	Param2	5.0
2	Param3	9.3
3	Param4	30
4	Param5	1500

通过参数名称访问值的最佳方式是什么？例如我需要 Param4 的值，有什么办法可以说 read['Param'].value？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为没有条件阅读的方法。
但是，您可以使用以下代码来完成。
```
 df[df['PARAMETER'] == 'Param4']['VALUE']
```

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用loc，例如：

float(df.loc[df['PARAMETER']=='Param4']['VALUE']) # locate col PARAMETER and get VALUE
Out[81]: 30.0

# Or
df.loc[df['PARAMETER']=='Param4']['VALUE'].values
Out[94]: array([30.])

另一种方法是创建一个dict 并像这样访问它们：

# Using a dictionary
d = dict(zip(df.PARAMETER,df.VALUE))
d['Param4']
Out[82]: 30.0

d['Param3']
Out[90]: 9.3

【讨论】：

同时我这样做：为每列创建两个列表，然后将两个列表加入字典：col_one_list = fil2['PARAMETER'].tolist()col_two_list = fil2['VALUE'].tolist()res = {col_one_list[i]: col_two_list[i] for i in range(len(col_two_list))}print(res['Param4'])