使用 nba_api.stats.endpoints 库的 Leaguegamefinder 时引发连接超时错误答案

【问题标题】：Connection Timeout error is thrown while using leaguegamefinder of nba_api.stats.endpoints library使用 nba_api.stats.endpoints 库的 Leaguegamefinder 时引发连接超时错误
【发布时间】：2021-06-18 12:58:24
【问题描述】：

我尝试了什么：

from nba_api.stats.static import teams
from nba_api.stats.endpoints import leaguegamefinder
import pandas as pd

nba_teams = teams.get_teams()

def one_dict(list_dict):
    keys = list_dict[0].keys()
    out_dict = {key:[] for key in keys}
    for d in list_dict:
        for key,value in d.items():
            out_dict[key].append(value)
    return out_dict
dict_nba_team = one_dict(nba_teams)
df = pd.DataFrame(dict_nba_team)
search_id = list(df[df['nickname']=='Hawks']['id'])[0]
gamefinder = leaguegamefinder.LeagueGameFinder(team_id_nullable = search_id)
games = gamefinder.get_data_frames()[0]
games.head()

错误：

ReadTimeout：HTTPSConnectionPool(host='stats.nba.com', port=443)：读取超时。（读取超时=30）

【问题讨论】：

对我来说效果很好。你需要使用这个包。如果没有这个包装器，你可以浏览 stats.nba.com 吗？

标签： python ibm-watson nba-api

【解决方案1】：

你好，
我已经研究了这个问题，无法提供解决方案，但可以给你一个答案。

LeagueGameFinder 提供有关 NBA 比赛的各种统计信息。它在路径中：
nba_api/docs/nba_api/stats/endpoints/
NBA API.它是 API 的众多统计模块之一。
Github

文件 analysis.json 概述了 NBA API 的验证状态。据此，端点已于去年得到验证并有效。

然而，在这个项目的时候，API 不起作用。 Github 用户讨论了几种解决方案。

一种解决方案是更新。这对我不起作用。另一个建议是通过循环解决超时错误。这似乎不可行，可能会创建黑名单。解决方案可能是使 API 源代码适应服务器站点上的更改。这可能是一项巨大的努力。此外，不清楚错误是否依赖于代码，而是依赖于系统管理员。由于未知的服务器站点原因，API 可能会再次工作。

一般来说，由社区和企业维护的 API 容易出现功能障碍，必须定期进行验证。随着数据提供者 NBA 的数据架构发生变化，应调整 API。情况并非总是如此，因为适应依赖于社区。然后，服务器站点可以创建客户端 API 站点无法解决的问题。

【讨论】：