在python中用逗号写csv作为小数分隔符答案

【问题标题】：Write csv with a comma as decimal separator in python在python中用逗号写csv作为小数分隔符
【发布时间】：2020-10-14 11:57:30
【问题描述】：

如何在 Python 中使用逗号作为小数分隔符编写 CSV 文件？这个问题看起来很简单，但是我今天花了很多时间都无法解决（googleing，在stackoverflow中搜索...）。

这不起作用：

file.to_csv('file.csv', index = False, sep = ";", float_format = ",")

在输出 csv 中仍然有“.”。

感谢您的回答。

【问题讨论】：

看这里：stackoverflow.com/questions/43324461/…

标签： python pandas csv decimal comma

【解决方案1】：

您可以使用decimal= "," 直接用逗号保存。这在 pandas.DataFrame.to_csv() 文档中有详细说明。

以下代码应该可以工作：

file.to_csv('file.csv', index = False, sep = ";", decimal= ",")

【讨论】：

【解决方案2】：

我的解决方案：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv(r'data.csv', decimal = ',')


dims = data.columns[0:3]
metrics = data.columns[3:]

dims = data[dims].copy()
metrics = data[dims].copy()

dtypes=np.dtype([
    ('col1',str),
    ('col2',str),
    ('col3',str),
    ('col4',int),
    ('col5',int)])

dataf = np.empty(0,dtype=dtypes)
df = pd.DataFrame(dataf)

data = pd.DataFrame({
    "col1": dims["col1"],
    "col2": dims["col2"],
    "col3": dims["col3"],
    "col4": dims["col4"],
    "col4": dims["col4"]})

df = df.append(data)

df[['col1',
    'col2',
    'col3']] = df[['col1',
    'col2',
    'col3']].replace('\;', ',', regex = True)

df[['col4',
    'col5']] = df[['col4',
    'col5']].replace('\.', ',', regex = True)

df = df.applymap(str)

df.to_csv('new_file.csv', index = False)

【讨论】：

@Daniel Ocando 你能看看我的解决方案并做简短的评论吗？
代码似乎真的依赖于文件？您从中读取数据的 CSV 文件如何？

【解决方案3】：

您可以利用 pandas to_csv 方法并使用 decimal 参数将命令“,”指定为小数分隔符。

编辑

鉴于您发布的以下代码应该可以工作：

import pandas as pd

data = pd.read_csv(r'file.csv', sep = ',', decimal = '.')

data.to_csv('foo.csv', decimal = ',', sep = ';', index = False)

【讨论】：

这不起作用，如果我使用 ...decimal = "," 在 outpuf 文件中仍然有 "."
但是您使用的是 pandas 模块吗？您介意发布您正在使用的特定库和代码的minimum, reproducible example 吗？
@MiroslavAdamek 我更新了答案并发布了一个应该基于您提供的最小、可重现示例的工作。

【解决方案4】：

我的代码（我只需要读取小数点为“.”的csv并用“，”保存）：

import pandas as pd

file = pd.read_csv(r'file.csv', decimal = ',')

file = file.copy().replace(".", ",")

file.to_csv('file_updated.csv', index = False, sep = ";", decimal = ",")

【讨论】：