在没有引号的情况下写入 CSV，escapcehar 错误答案

【问题标题】：Writing to a CSV without getting quote marks, escapcehar error在没有引号的情况下写入 CSV，escapcehar 错误
【发布时间】：2017-05-20 16:17:38
【问题描述】：

我有一个正在写入 CSV 的输出。我需要添加csv.QUOTE_NONE，但我似乎找不到正确的位置而不产生错误。

变量：

variable = ['20', '10', '30,30']

注意：我使用的一些变量将包含字符串，即 ['Test','Output', '100']

代码：

with open('file.csv', 'w') as csv_file:
    writerc = csv.writer(csv_file)
    for item in variable():
        writerc.writerow(item)

使用上述代码时，它会在 CSV 中生成以下行。

20,10,"30,30"

所需的写入是：

20,30,30,30

如果我使用quoting=csv.QUOTE_NONE，我会收到一个escapechar 错误_csv.Error: need to escape, but no escapechar set - 如果我设置了一个escapechar，这个问题就会得到解决，但是这会添加一个字符来代替引号。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

感谢您回复@PaulRooney 这很容易，但我知道有些值是字符串。上面的变量是一个示例，但我需要使用的一些变量将具有 ['Test', '20', 'Output']
那么你知道哪些列应该是数字，哪些是字符串？
在这种情况下必须有引号，因为您的数据是：20、10 和 30,30，而不是 20、10、30 和 30。
你在创建作者时传递它writerc = csv.writer(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE)见here
writerc = csv.writer(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='', quotechar='') 见here。另见docs

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

您可以在写入数据之前尝试进一步拆分数据。这将避免它需要自动使用引号字符。

它通过创建一个可能包含多个新拆分条目的新值列表来工作，例如，您的 '30,30' 将变为 ['30', '30']。接下来，它使用 Python 的 chain 函数将这些子列表展平为单个列表，然后可以将其写入您的输出 CSV 文件。

import itertools
import csv

data = [['20', '10', '30,30'], ['Test','Output', '100']]

with open('file.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)

    for line in data:
        csv_output.writerow(list(itertools.chain.from_iterable(v.split(',') for v in line)))

这将为您提供以下file.csv：

20,10,30,30
Test,Output,100

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为问题在于 .csv 表示逗号分隔值，因此它将值中的“，”视为separator 或delimiter。这就是自动使用双引号来转义的原因。
我建议您使用 pandas 库，它可以更轻松地处理此问题。

代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'variable' : ['20', '10', '30,30']})
# Note that I use '\t' as the separator instead of ',' and get a .tsv file which
# is essentially the same as .csv file except the separator.
df.to_csv(sep = '\t', path_or_buf='file.tsv', index=False)

您可以在Full script 中看到使用这两个分隔符的区别。另一件事是，我认为您的代码建议您使用 variable 作为column 的名称，但您的输出建议您使用variable 作为row 的名称（或index）。无论如何，我的回答是基于您使用variable 的假设作为column 的名称。希望对您有所帮助；）

【讨论】：