在 Python 上将数据写入 CSV 会将所有数据写入第一列答案

【问题标题】：Writing data to CSV on Python writes all data on first column在 Python 上将数据写入 CSV 会将所有数据写入第一列
【发布时间】：2019-02-05 06:25:29
【问题描述】：

我正在尝试在 Python3 上编写 CSV，在阅读 documentation 之后，我不明白为什么所有列名和所有值都写在 excel 的第一列“A”上，而不是每个值在单独的列上。

我的功能是：

def write_data_to_csv(family_type, brand_name, items):
    family_path = get_path_and_create_if_not_exists(family_type)
    brand_file = family_path / (brand_name + '.csv')
    columns_headers = ['Product name', 'Normal price', 'Reduced price', 'Discount', 'Date']
    with open(brand_file, mode='a', buffering=1, encoding='utf-8', errors='strict', newline='\r', closefd=True) as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns_headers, dialect='excel')
        writer.writeheader()
        for item in items:
            product_name = item.get('name')
            normal_price = item.get('price')
            reduced_price = item.get('reduced_price')
            discount = item.get('discount')
            if reduced_price is None and discount is None:
                reduced_price = ''
                discount = ''
            actual_date = strftime("%A, %d %B %Y %H:%M:%S UTC %z", localtime())
            writer.writerow({'Product name': product_name, 'Normal price': normal_price, 'Reduced price': reduced_price,
                             'Discount': discount, 'Date': actual_date})

这将创建一个文件，并且每一行的所有值都在第一列中，例如 a,b,c,d,e,f,g，而不是每列一个值 a |乙 | c | d |电子| f | g

这是一张图片：

我正在努力实现这一目标。列标题应为：

Product Name -> Column A
Normal Price -> Column B
Reduced Price -> Colum C
Discount -> Column D
Date -> Column E

并且每一行的相应值都相同。

我错过了什么？

问候！

【问题讨论】：

在 csv 中，默认 sep 是 , 因此 a,b,c,d,e,f,g 被正确定义为 7 列
是的，但是当我用 excel 打开 csv 文件时，它的所有数据都存储在第一个 A 列中，而不是不同列中的每个值。我正在尝试将每个标题和值放在不同的列上。
您需要遍历行。似乎它将所有字典值折叠成一行值
Ups，我没有很好地解释它。我要更新说明。对不起！

标签： python python-3.x csv

【解决方案1】：

试试这个：

def write_data_to_csv(family_type, brand_name, items):
    family_path = get_path_and_create_if_not_exists(family_type)
    brand_file = family_path / (brand_name + '.csv')
    columns_headers = ['Product name', 'Normal price', 'Reduced price', 'Discount', 'Date']
    with open(brand_file, 'w',newline='') as file:
        writer = csv.writer(file, delimiter=',')
        col_names=[row[0] for row in column_headers] 
        writer.writerow(col_names)

        for item in items:
            product_name = item.get('name')
            normal_price = item.get('price')
            reduced_price = item.get('reduced_price')
            discount = item.get('discount')
            if reduced_price is None and discount is None:
                reduced_price = ''
                discount = ''
            actual_date = strftime("%A, %d %B %Y %H:%M:%S UTC %z", localtime())
            writer.writerow({'Product name': product_name, 'Normal price': normal_price, 'Reduced price': reduced_price,
                             'Discount': discount, 'Date': actual_date})

【讨论】：