python验证日期的有效方法答案

【问题标题】：python efficient way to validate datepython验证日期的有效方法
【发布时间】：2018-04-10 09:11:45
【问题描述】：

我有一个日期为 %m%d%Y 格式的大文件，即 2013 年 1 月 12 日的 12012013。

我必须做两件事：

1) 验证日期
2) 将其存储在按时间顺序排列的列表中

用于验证：

        try:
            parsedDate = datetime.strptime(date, '%m%d%Y')
            return parsedDate
        except:
            return None'

使用 DateTime 需要花费大量时间来解析日期。由于格式是 mmddyyyy，我可以在不有效使用 datetime 的情况下验证它吗？

2) 对于时间顺序：我不想将其转换为日期时间然后对其进行排序，有没有办法可以使用字符串对其进行排序。我检查了很多答案，但几乎所有答案都假设您有一个列表，然后对其进行排序。

我想以排序格式插入它？

【问题讨论】：

您想将验证日期作为字符串还是日期时间对象返回？如果不需要转换，只需拆分字符串并进行整数边界检查。
我本来打算做同样的事情，但是我必须考虑闰年的情况，一个月中的天数是 31,30 的情况以及我想避免的所有其他变化。此外，我还想对日期进行排序
你怎么知道是日期时间让你慢了下来？

标签： python validation datetime

【解决方案1】：

datetime 模块非常好，如果您想要任何其他选项，您可以验证为 reg 表达式，请检查：match dates using python regular expressions。
对日期进行排序而不转换为日期时间。只需将其转换为 yyyymmdd 格式，然后进行字符串排序或创建一个空列表，然后根据更大或更小的值将字符串附加到正确的位置。

希望您自己尝试一下:)

【讨论】：

排序到 yyyymmdd 应该可以工作。感谢那！。我会检查正则表达式部分！

【解决方案2】：

如果格式是%m%d%Y，最有效的是使用正则表达式（有一些关于此的分析）。

例如：

import re
import datetime

match_date = re.compile(r'(\d{2})(\d{2})(\d{4})$').match

text = '12012013'
mo = match_date(text)

if mo:
    date = datetime.date(int(mo.group(3)), int(mo.group(1)), int(mo.group(2)))
    print(date)
    # -> 2013-12-01

这样，RegEx 将执行第一级过滤，date 构造函数执行第二级过滤（有一个例外）。当然，你可以改进你的 RegEx，这对于演示来说是微不足道的。

如果您提前知道您的日期都是有效的，您可以避免转换为date 并使用tuple（年、月、日）进行排序，而不是使用date。

【讨论】：