为 True 相交两个布尔数组

【问题标题】：Intersect two boolean arrays for True为 True 相交两个布尔数组
【发布时间】：2017-11-18 14:25:20
【问题描述】：

拥有 numpy 数组

a = np.array([ True, False, False,  True, False], dtype=bool)
b = np.array([False,  True,  True,  True,  False], dtype=bool)

我怎样才能使两者相交以便只有True 值匹配？我可以这样做：

a == b
array([False, False, False,  True,  True], dtype=bool)

但最后一项是True（可以理解，因为两者都是False），而我希望结果数组仅在第4个元素中为True，类似于：

array([False, False, False,  True,  False], dtype=bool)

【问题讨论】：

np.logical_and
好的，到目前为止，这三个 cmets 应该是答案而不是 cmets，其中两个是错误的。

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

Numpy 为此提供了logical_and()：

a = np.array([ True, False, False,  True, False], dtype=bool)
b = np.array([False,  True,  True,  True,  False], dtype=bool)

c = np.logical_and(a, b)
# array([False, False, False, True, False], dtype=bool)

更多信息请访问Numpy Logical operations。

【讨论】：

甜蜜。直到现在我才知道np.logical_and()。这按预期工作。 a and b 在 cmets 中对问题的建议不起作用。
@PedroA and、not 和 or 将不起作用，因为 Python 处理 NumPy 无法覆盖的逻辑操作的方式（表达式除外）。但是，您可以使用常见的a != b 进行 XOR。
在布尔数组上，您还可以使用& 作为logical_and 的快捷方式，| 作为logical_or 的快捷方式，以及^ 作为logical_xor 的快捷方式。