如何将数组复制到特定长度的数组答案

【问题标题】：How to replicate array to specific length array如何将数组复制到特定长度的数组
【发布时间】：2017-12-21 00:30:39
【问题描述】：

我想将一个小数组复制到特定长度的数组

例子：

var = [22,33,44,55] # ==> len(var) = 4
n = 13

我想要的新数组是：

var_new = [22,33,44,55,22,33,44,55,22,33,44,55,22]

这是我的代码：

import numpy as np
var = [22,33,44,55]
di = np.arange(13)
var_new = np.empty(13)
var_new[di] = var

我收到错误消息：

DeprecationWarning：赋值将来会引发错误，很可能是因为您的索引结果形状与值数组形状不匹配。您可以使用arr.flat[index] = values 来保留旧行为。

但是我得到了我对应的变量：

var_new
array([ 22.,  33.,  44.,  55.,  22.,  33.,  44.,  55.,  22.,  33.,  44.,
    55.,  22.])

那么，如何解决这个错误呢？有其他选择吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy replication

【解决方案1】：

有更好的方法来复制数组，例如你可以简单地使用np.resize：

返回具有指定形状的新数组。

如果新数组大于原始数组，则新数组将填充a 的重复副本。 [...]

>>> import numpy as np
>>> var = [22,33,44,55]
>>> n = 13
>>> np.resize(var, n)
array([22, 33, 44, 55, 22, 33, 44, 55, 22, 33, 44, 55, 22])

【讨论】：

这很不寻常，一个实际匹配np.resize的请求！

【解决方案2】：

首先，如果var_new[di] 的尺寸与var 不匹配，则不会出现错误，而是警告var_new[di] = var 将被弃用。

其次，错误信息告诉我们该怎么做：使用

var_new[di].flat = var

并且您不会再收到警告，并且保证会正常工作。

如果不需要numpy，另一种简单的方法是使用itertools：

>>> import itertools as it
>>> var = [22, 33, 44, 55]
>>> list(@987654322@(@987654323@(var), 13))
[22, 33, 44, 55, 22, 33, 44, 55, 22, 33, 44, 55, 22]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 [:] 复制数组（在 python 中称为列表），因为它们是可变的。然后python快捷方式只是将副本相乘并再添加一个元素。

>>> var = [22, 33, 44, 55]
>>> n = 3
>>> newlist = var[:]*n + var[:1]

给出你想要的 13 个元素。

【讨论】：

【解决方案4】：

var = [22,33,44,55]
n = 13

使用itertools 的cycle() 和islice() 函数可以在没有numpy 的情况下重复列表（或任何其他可迭代）

from itertools import cycle, islice
var_new = list(islice(cycle(var),0,n)

【讨论】：

这列出了 13 个列表