熊猫如何应用带有两个参数的函数答案

【问题标题】：Pandas how to apply a function that takes two arguments熊猫如何应用带有两个参数的函数
【发布时间】：2022-01-11 06:28:37
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中包含一个日期列，其中日期存储为字符串：

0    2021-12-04
1    2021-12-01
2    2021-11-29
3    2021-11-15
4    2021-11-06
Name: date, dtype: object

我有一个使用变量赋值的解决方案：

df['date'] = df.apply(lambda x: datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'), axis=1)

但由于这种转换是数据管道的一部分，我想使用assign 方法。我试过了：

df.assign(date=df['date'].apply(datetime.strptime('%Y-%m-%d')))

但这会产生错误：KeyError: 'date'。

我怀疑这是因为date 列中的值没有传递给datetime.strptime('%Y-%m-%d')。解决此错误的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用pd.to_datetime 代替apply + lambda + datetime.strptime：

df.assign(date=pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d'))

【讨论】：