旋转数据框的行

Question

我试图旋转数据框的行，其中第一行是最后一行，第二行是第一行，依此类推

原创

	A
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5
5	6

结果

	A
0	6
1	1
2	2
3	3
4	4
5	5

我该怎么做？

Answer 1

使用来自 numpy 的 np.roll：

import numpy as np

df['A'] = np.roll(df['A'], 1)
print(df)

# Output:
   A
0  6
1  1
2  2
3  3
4  4
5  5

Answer 2

我认为您可能需要将np.arange() 与iloc[] 一起使用。如果您希望索引保持不变，请添加.reset_index()：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6]})
df.iloc[np.arange(-1, len(df)-1)].reset_index(drop=True)

返回：

   A
0  6
1  1
2  2
3  3
4  4
5  5

Answer 3

如果您正在寻找仅使用 pandas 的解决方案，这应该可以为您完成工作-

df = pd.concat([df.iloc[-1:], df.iloc[0:-1]])
df.reset_index(inplace=True, drop=True)