根据 Python Pandas 中的列中的值突出显示 DataFrame 中的行答案

【问题标题】：Highlight rows from a DataFrame based on values in a column in Python Pandas根据 Python Pandas 中的列中的值突出显示 DataFrame 中的行
【发布时间】：2018-09-15 13:21:19
【问题描述】：

我一直在尝试根据多个条件突出显示 pandas 数据框中的某些行。

我期望当目标列中的字符串与函数中定义的条件匹配时，整行将被突出显示。

我尝试了 .style.apply 方法的不同组合，但它一直给我以下错误：

ValueError：非唯一索引不支持样式。

这是代码：

def highlight_rows(s):        
    if s['my_column'] == 'some_text':
        return 'background-color: green'
    elif s['my_column'] == 'somedifferent_text':
        return 'background-color: blue'

df.style.apply(highlight_rows, axis = 0)

我正在使用 Python 3.6.5 和 Pandas 0.22.0

知道我做错了什么吗？

我应该传递不同的参数还是执行不同的循环？

谢谢

【问题讨论】：

错误看起来很清楚...您的数据框具有非唯一索引（即索引具有重复值），并且这种情况不支持.style。你可以试试df.reset_index().style.apply(highlight_rows, axis = 0)。
谢谢@jdehesa，它消除了错误。我以为是别的东西，因为我首先尝试使用命令df.set_index(['my_column'], append = True)。它现在没有给我任何错误，但是在使用 ExcelWriter 方法导出数据框后，我没有看到任何突出显示的行。
好吧reset_index()给你一个新的数据框，你可以做df2 = df.reset_index(); df2.style.apply(highlight_rows, axis = 0)然后导出df2...
信息：同名的两列生成相同的错误消息。

标签： python python-3.x pandas dataframe highlight

【解决方案1】：

apply 方法提取依赖于axis=0 或axis=1 的每一列或每一行。然后，您可以为行或列中的每个单元格添加任何样式。如果要通过方法传递样式，则需要为数组的每个元素分配方法表达式。否则，它必须是None 值。

def highlight_rows(s):
    con = s.copy()
    con[:] = None
    if (s['my_column'] == 'some_text'):
        con[:] = "background-color: green"
    elif (s['my_column'] == 'somedifferent_text'):
        con[:] = "background-color: blue"
    return con
        
df.style.apply(highlight_rows, axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

假设 s 等于您的数据框：试试这个：

def file():
    styled = df.style.apply(highlight_rows, axis = 0)
    f = open('new_file.html', 'w')
    html = (styled.render())
    f.write(html)
    f.close()

def highlight_rows(s):        
    if s.my_column == 'some_text':
        return ['background-color: green'] * s.size
    elif s.my_column == 'somedifferent_text':
        return ['background-color: blue'] * s.size

【讨论】：