将 dict 转换为 DataFrame 会产生太多行答案

【问题标题】：Converting dict to DataFrame gives too many rows将 dict 转换为 DataFrame 会产生太多行
【发布时间】：2022-01-08 09:57:31
【问题描述】：

我正在尝试将 dict 转换为 Pandas DataFrame，如下所示：

dff = pd.DataFrame(
{
'CEO': 'ucMMe Mhll', 
'address': 'vs5dlt3 B Se1kC eve0nre', 
'address2': '-', 
'city': 'a CSatanral', 
'companyName': 'Agilent Technologies Inc.', 
'country': 'nUatei tdetSs', 
'description': "tns oo el' yty", 
'employees': 17124, 
'exc': 'gdgdgd', 
'industry': 'sgeiTeotiroaLbtans r', 
'issueType': 'abc', 
'phone': '14087832319', 
'primarySicCode': 4008, 
'sector': ',atnSii Scilcofe,nnse TecisaPliinafs cedorhv cre', 
'securityName': 'elooIne.nen htc iisTcgAgl', 
'state': 'ailairofnC', 
'symbol': 'A', 
'tags': ['nllh he', 'gth', 'acsl', 'isiad', 'nr aitT'], 
'website': 'win.gcm.', 
'zip': '0752501-19'} )

当我打印出 DataFrame 时，我看到以下输出：

print(dff)

我希望只在 DataFrame 中看到 1 行，但它给出了 5。我不明白为什么。我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

这是因为您的标签行有 5 个，因此它会尝试“为其余部分填充空白”。要解决此问题，请在其周围放置第二层括号，以便将其视为一行，而不是 5。
不知道，谢谢@LarrytheLlama

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你没有做错任何事。由于tags 是一个列表，Pandas 将所有其他字段广播到与tags 相同的大小并制作一个数据帧。你可以这样做：

pd.Series(your_dict).to_frame().T

或将您的 dict 包裹在 [] 周围，表示它是一行（记录方向）：

pd.DataFrame([your_dict])

【讨论】：

太棒了！谢谢！

【解决方案2】：

这是因为您的标签行有 5 个，因此它会尝试“为其余部分填写空白”。要解决此问题，请在其周围放置第二层括号，以便将其视为一行，而不是 5。

dff = pd.DataFrame(
{
'CEO': 'ucMMe Mhll', 
'address': 'vs5dlt3 B Se1kC eve0nre', 
'address2': '-', 
'city': 'a CSatanral', 
'companyName': 'Agilent Technologies Inc.', 
'country': 'nUatei tdetSs', 
'description': "tns oo el' yty", 
'employees': 17124, 
'exc': 'gdgdgd', 
'industry': 'sgeiTeotiroaLbtans r', 
'issueType': 'abc', 
'phone': '14087832319', 
'primarySicCode': 4008, 
'sector': ',atnSii Scilcofe,nnse TecisaPliinafs cedorhv cre', 
'securityName': 'elooIne.nen htc iisTcgAgl', 
'state': 'ailairofnC', 
'symbol': 'A', 
'tags': [['nllh he', 'gth', 'acsl', 'isiad', 'nr aitT']], # Double brackets to indicate 1 cell 
'website': 'win.gcm.', 
'zip': '0752501-19'} )

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将每个字典值包装在一个列表中：

dff = pd.DataFrame({k: [v] for k,v in dct.items()})

>>> dff
          CEO                  address  ...   website         zip
0  ucMMe Mhll  vs5dlt3 B Se1kC eve0nre  ...  win.gcm.  0752501-19

[1 rows x 20 columns]

【讨论】：

谢谢@not_speshal
@edn - 乐于助人！ :)