将 2 个数据帧的列表合并到一个 df 中，包含 2 列答案

【问题标题】：Merging list of 2 dataframes into one df with 2 columns将 2 个数据帧的列表合并到一个 df 中，包含 2 列
【发布时间】：2016-05-07 09:55:57
【问题描述】：

我制作的这段代码最终得到了一个包含 2 个数据框的列表，以及一个包含错误内容的数据框。

创建的 DF 如下所示：

DATE    DEXDNUS DEXUSEU
2016-01-20  DEXDNUS nan
2016-01-21  DEXDNUS nan 
2016-01-22  DEXDNUS nan
2014-12-04  nan DEXUSEU
2014-12-05  nan DEXUSEU
2014-12-08  nan DEXUSEU

但我需要的是实际的每日汇率，而不仅仅是货币符号...

类似的东西

DATE    DEXDNUS DEXUSEU
2014-12-04  6.78    1.24
2014-12-05  6.86    1.23
2014-12-08  6.81    1.27

我该怎么做？

import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import datetime

xratelist = ['DEXDNUS', 'DEXUSEU']
xrts = []

def xRateList_pd(xratelist, modus='trading',start=datetime.datetime(2000,1,1),end=pd.Timestamp.utcnow()):    

    years = 1.2
    days = int(252 * years)  # ant. arb. dage pr år = 252

    if modus == 'trading':
        end     = pd.Timestamp.utcnow()
        start   = end - days * pd.tseries.offsets.BDay()

    print('Fetching xratelist from Fred: ', xratelist)
    for xrt in xratelist:
        r = web.DataReader(xrt, 'fred',
                       start = start, end = end)
        # add a symbol column
        r[xrt] = xrt
        xrts.append(r)
    # concatenate all the dfs into one
    df_xrates = pd.concat(xrts)

    return df_xrates

if __name__ == '__main__':
    df_xrates = xRateList_pd(xratelist, modus='trading')

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe datareader

【解决方案1】：

如果您不需要符号列，请删除此部分：

# add a symbol column
r[xrt] = xrt

如果您想沿列轴连接，请将axis='columns' 传递给concat()：

df_xrates = pd.concat(xrts, axis='columns')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我对您的理解正确，您只需将axis=1 添加到您的concat 通话中：

df_xrates = pd.concat(xrts,axis=1)

这是否给了你你所追求的东西？

【讨论】：