如何在熊猫数据框中反转 .astype(str)？答案

【问题标题】：How to reverse .astype(str) in pandas dataframe?如何在熊猫数据框中反转 .astype(str)？
【发布时间】：2019-08-02 12:35:32
【问题描述】：

我必须删除数据框中包含列表值的重复行。

所以我用了

pd_data['douban_info_string'] = pd_data['douban_info'].astype(str)

'douban_info_string' 有列表值。

但是现在我需要这个列表来与另一个数据框的列表进行比较。但是现在列表已更改为字符串，我收到此错误

TypeError: unhashable type: 'list'

【问题讨论】：

您可以使用import ast pd_data['douban_info'].apply(ast.literal_eval) 将其转回列表？？
@anky_91 没用 :(

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

使用pandas.eval:

df = pd.DataFrame({'info':[[1,2,3], [4,5,6]]})

df['info_str']=df['info'].astype(str)
df['info_str'][0]
# '[1, 2, 3]'

df['info_str'].apply(pd.eval)[0]
# [1,2,3]

【讨论】：

我收到此错误 ValueError: unknown type str224
@Miffy 我相信您的专栏包含非列表式 strs，例如“str224”。
我的专栏有嵌套列表，并且在转换它的列表字符串后
@Miffy 嵌套列表的元素是什么？它们是否只包含ints？
不，它们包含字符串

【解决方案2】：

在 if 语句中使用 apply：

df = pd.DataFrame({'info':[[1,2,3], [4,5,6], 'str224']})
df['info_str'] = df['info'].astype(str)
print(df['info_str'][0])
print(type(df['info_str'][0]))
print(df['info_str'].apply(lambda x: x if x in df['info'].tolist() else pd.eval(x))[0])
print(type(df['info_str'].apply(lambda x: x if x in df['info'].tolist() else pd.eval(x))[0]))

输出：

[1, 2, 3]
<class 'str'>
[1 2 3]
<class 'numpy.ndarray'>

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个

pd_data['douban_info_string_list'] = pd_data['douban_info_string'].map(lambda x: x.replace('[', '').replace(']', '').split(','))

希望对你有帮助。

【讨论】：