从文本中拆分价格（数值£s）？答案

【问题标题】：Splitting the prices (Number values £s) from within the text?从文本中拆分价格（数值£s）？
【发布时间】：2022-01-03 22:58:54
【问题描述】：

我有一个表格列 (df1['income'])，如下所示，我只想提取第一个价格。

Income
Approx £1,000000 £2 psf
£1,000,050 £4psf
£15000000 £3psf
Expected £520000 £3.2 psf

df1['Income'].str.split(r'\£.........',)

pattern = re.compile(r'\£.........')
matches = pattern.finditer(str(df1['Income']))

for match in matches:
    print(match)

问题是第一个代码提取了价格，第二个代码删除了所有字符，而不是按照我想要的方式拆分它们。

非常感谢所有帮助，谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

假设您提供的是真实数据的真实表示，您可以在 £ 符号的第二次出现时使用 rsplit()，并获取每个列表的第二个元素 str[1]：

df['1st_price'] = df.Income.str.rsplit('£',2).str[1].str.replace(',','').astype(int)

>>> df
                      Income  1st_price
0    Approx £1,000000 £2 psf    1000000
1           £1,000,050 £4psf    1000050
2            £15000000 £3psf   15000000
3  Expected £520000 £3.2 psf     520000

【讨论】：