Pandas 多索引到 csv 文件

Question

如果我将多索引数据帧输出到 csv，为什么我的第一个索引会重复？

我的数据框：

In [1]: \
import numpy as np
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({
    'index1': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
    'index2': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
    'column1': np.random.randint(2, size=8),
    'column2': np.random.randint(2, size=8),
    'column3': np.random.randint(2, size=8)
}).set_index(['index1', 'index2'])

Out[2]: \ 
print(df)
               column1  column2  column3
index1 index2                           
A      1             1        1        1
       2             0        1        1
       3             1        0        1
       4             0        0        0
B      1             0        1        0
       2             1        1        0
       3             0        0        0
       4             1        1        1

以下是我将数据帧输出为 csv 文件时得到的结果。

输出（csv 文件）：

                 column1   column2 column3
    index1  index2
    A         1       
    A         2
    A         3
    A         4
    B         1
    B         2
    B         3
    B         4

我想以与第一个代码 sn-p 中的数据帧完全相同的格式输出 csv 文件。

Answer 1

第一个索引是重复的，因为这就是数据在底层的样子，pandas 只是将其格式化以使其更易于阅读。当您调用“to_csv”时，会输出原始数据。要执行您想要的操作，您可以重置索引，然后将该列中的重复值替换为空白。

df.reset_index(inplace=True)
df.loc[df['index1'].duplicated(), 'index1'] = ''
df.to_csv('mycsv.csv', index=False)