以小时为单位的日期差异（Excel 数据导入）？答案

【问题标题】：Date difference in hours (Excel data import)?以小时为单位的日期差异（Excel 数据导入）？
【发布时间】：2016-08-12 03:56:34
【问题描述】：

我需要计算两个日期之间的小时差（格式：年-月-日THH:MM:SS 我还可以将数据格式转换为（格式：年-月-日 HH:MM:SS）从巨大的 excel 文件. 在 Python 中最有效的方法是什么？我尝试使用 Datatime/Time 对象（TypeError：预期的字符串或缓冲区）、Timestamp（ValueError）和 DataFrame（不给出小时结果）。

Excel 文件：

Order_Date             Received_Customer   Column3
2000-10-06T13:00:58    2000-11-06T13:00:58    1
2000-10-21T15:40:15    2000-12-27T10:09:29    2
2000-10-23T10:09:29    2000-10-26T10:09:29    3
.....                  ....

数据时间/时间对象代码（TypeError：预期的字符串或缓冲区）：

import pandas as pd
import time as t

data=pd.read_excel('/path/file.xlsx')

s1 = (data,['Order_Date'])
s2 = (data,['Received_Customer'])

s1Time = t.strptime(s1, "%Y:%m:%d:%H:%M:%S")
s2Time = t.strptime(s2, "%Y:%m:%d:%H:%M:%S")

deltaInHours = (t.mktime(s2Time) - t.mktime(s1Time))

print deltaInHours, "hours"

时间戳（ValueError）代码：

import pandas as pd
import datetime as dt

data=pd.read_excel('/path/file.xlsx')

df = pd.DataFrame(data,columns=['Order_Date','Received_Customer'])
df.to = [pd.Timestamp('Order_Date')]
df.fr = [pd.Timestamp('Received_Customer')]
(df.fr-df.to).astype('timedelta64[h]')

DataFrame（不返回想要的结果）

import pandas as pd

data=pd.read_excel('/path/file.xlsx')

df = pd.DataFrame(data,columns=['Order_Date','Received_Customer'])

df['Order_Date'] = pd.to_datetime(df['Order_Date'])
df['Received_Customer'] = pd.to_datetime(df['Received_Customer'])

answer = df.dropna()['Order_Date'] - df.dropna()['Received_Customer']

answer.astype('timedelta64[h]')

print(answer)

输出：

0   24 days 16:38:07
1    0 days 00:00:00
2   20 days 12:39:52
dtype: timedelta64[ns]

应该是这样的：

0   592 hour
1   0   hour
2   492 hour

除了answer.astype('timedelta64[h]')，还有其他方法可以将timedelta64[ns] 转换为小时吗？

【问题讨论】：

你在几分钟前问过这个问题，记住...这里不是这样，问一个问题，删除它，再问一次！
@linusg 无意删除它！

标签： python pandas datetime dataframe timestamp

【解决方案1】：

对于每个解决方案，您都混合了数据类型和方法。虽然我没有时间明确解释您的错误，但我想通过提供（可能不是最佳的）解决方案来帮助您。我根据您之前的尝试构建了解决方案，并将其与其他问题的知识相结合，例如：

Convert a timedelta to days, hours and minutes

Get total number of hours from a Pandas Timedelta?

请注意，我使用的是 Python 3。我希望我的解决方案能够为您提供指导。我的解决方案是这个：

import pandas as pd
from datetime import  datetime
import numpy as np

d = pd.read_excel('C:\\Users\\nrieble\\Desktop\\check.xlsx',header=0)

start = [pd.to_datetime(e) for e in data['Order_Date'] if len(str(e))>4]
end = [pd.to_datetime(e) for e in data['Received_Customer'] if len(str(e))>4]

delta = np.asarray(s2Time)-np.asarray(s1Time)
deltainhours = [e/np.timedelta64(1, 'h') for e in delta]

print (deltainhours, "hours")

【讨论】：