timedelta 对象浮动答案

【问题标题】：timedelta object to float [duplicate]timedelta 对象浮动
【发布时间】：2020-01-22 21:05:55
【问题描述】：

您好，任何想法如何将 timedelta 对象转换为需要根据分钟或小时进行概括的 pandas 中的浮点数，即 00:06:46.221000 至 6.46 分钟或 01:06:76.341000 到 66.76 分钟

谢谢

【问题讨论】：

与副本相同的想法，但用分钟，除以一分钟而不是一小时

【解决方案1】：

如果你使用的是 Python2.7/3.2 或更高版本，可以使用以下方法（其中 time_delta_obj 是你的 timedelta 对象）：

time_minutes = time_delta_obj.total_seconds()/60.0

在 Python 3.2 或更高版本中，您可以简单地使用：

time_minutes = time_delta_obj/datetime.timedelta(minutes=1)

请参阅Python 3.2 - datetime and time 和timedelta.total_seconds() 了解更多信息。

要将其应用于 pandas 数据框，请使用 apply()：

def convert_to_minutes(time_delta_obj):
    return time_delta_obj.total_seconds()/60.0

或

def convert_to_minutes(time_delta_obj):
    return time_delta_obj/datetime.timedelta(minutes=1)

然后对于 df 的名为 'time_diff' 的列使用：

df['time_diff'] = df['time_diff'].apply(convert_to_minutes)

【讨论】：

感谢您如何将其应用于熊猫系列 timedelta obj
@goerge：你把它除以Timedelta(minutes=1)。

【解决方案2】：

您可以将Series 与Timedelta(minutes=1) 分开。确实：

>>> df
              col
0 00:06:46.221000
1 00:03:12.456000
2 00:02:07.123456
>>> df['col'] / pd.Timedelta(minutes=1)
0    6.770350
1    3.207600
2    2.118724
Name: col, dtype: float64

【讨论】：