用于 R 矩阵运算的 Python 等效项

【问题标题】：Python equivalent for for R matrix operation用于 R 矩阵运算的 Python 等效项
【发布时间】：2014-04-22 19:11:49
【问题描述】：

R 代码的 Python/Numpy/Pandas 等价物是什么：

for (i in 1:n) m1[i,] <- colSums(m2[i,]*m3)

非常感谢！！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

编辑：从您的问题来看，您似乎想遍历m2 的每一行，将其与矩阵m3 元素相乘，并将这些矩阵的列总和存储在相应的m1 的行。所以我假设这些尺寸：m1: (n, m), m2: (n, m), m3: (n1, m)。一般来说，n1 != n 但列维度m 对所有的都是相同的。

在 numpy 中

m1 = numpy.matrix(map(lambda a: (a * m3).sum(axis=0), m2))

这一行获取m2 的每一行，将其乘以m3（元素方式，而不是矩阵矩阵乘法，因为您的原始R 代码具有*），然后通过将axis=0 传递给sum。这里m1, m2, m3 是标准的numpy 数组或矩阵。

在 pandas 中，你可以使用apply 做类似的事情

m1 = m2.apply(lambda a: (a * m3).sum(axis=0))

【讨论】：