如何将数据合并到python中答案

【问题标题】：How to merge data into python如何将数据合并到python中
【发布时间】：2018-05-02 20:38:18
【问题描述】：

如何将数据合并到 python 中？

我需要根据日期列合并数据，其中日期相同，我可以输入：

83423;01/06/2006;0000; ;30.5;  ;22.7;53.75;

83423;01/06/2006;1200;0;    ;16;    ;     ;

和出口：

83423;01/06/2006;1200;0;30.5;16;22.7;53.75

如何合并？

谢谢

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。不幸的是，这不是一个讨论论坛、教程或代码编写服务。请花时间阅读How to Ask 和该页面上的其他链接。您应该花一些时间通过the Tutorial 练习这些示例。它将向您介绍 Python 必须提供的工具，您甚至可能会开始获得解决问题的想法。 Why “Can someone help me?” is not an actual question?

【解决方案1】：

尽我所能理解你的问题...

df = pandas.read_csv('your file name',sep=';', header=None)
df = df.groupby([1]).mean().reset_index()

然后选择您需要的列。

【讨论】：

我有这个条目：83423； 2006 年 6 月 1 日； 0000; ; 30.5; ; 22.7； 53.75; 83423; 2006 年 6 月 1 日； 1200; 0; ; 16; ; ;你看，第 1 行和第 2 行的日期是一样的。而且第 2 行缺少数据，可以用第 1 行补全。有 NaN 的地方必须填写第 1 行的值或第 2 行，其中两行的“总和”形成一个单行。 NaN 的漏洞可以用另一行的数据补齐。明白了吗？
哦，听起来 df = df.groupby([1]).mean().reset_index() 会巧妙地满足您的要求。