时间序列的熊猫图上的图例仅显示“无”

Question

data 是一个 pandas 数据框，在具有多个属性的条目上具有日期时间索引。这些属性之一称为STATUS。我试图创建一个按STATUS 属性细分的每日条目数图。

我第一次尝试使用 pandas.plot：

for status in data["STATUS"].unique():
    entries = data[data["STATUS"] == status]
    entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size().plot(figsize=(16,4), legend=True)

结果：

我应该如何修改上面的代码，以便图例显示曲线属于哪个状态？

此外，请随意提出一种不同的方法来实现这种可视化（按时间间隔对时间序列进行分组、计数条目并按条目的属性进行细分）。

Answer 1

我相信通过对您的代码进行以下更改，您将得到您想要的：

fig, ax = plt.subplots()    
for status in data["STATUS"].unique():
        entries = data[data["STATUS"] == status]
        dfPlot = pandas.DataFrame(entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size())
        dfPlot.columns=[status]
        dfPlot.plot(ax=ax, figsize=(16,4), legend=True)

发生的情况是size 函数的输出为您提供了一个Series 类型，但其列中没有名称。因此，从 Series 创建一个 Dataframe 并更改列名就可以了。