在 Pandas 中绘制具有不同比例的列

Question

所以我试图绘制一个看起来像这样的数据集：

cat    a        b        c
idk    0.47     0.58     1.17
yeet   0.38     0.11     -0.8
skeet  0.03     0.14     0.46

基本上，cat 是一个分类变量，a 和 b 是在 [0,1] 范围内的变量，而 c 是在 [-7,7] 范围内的变量，我想要一个 x 轴的图是分类变量，左y轴为[0,1]对应a&b，右y轴对应c。

我可以用相同的 y 轴绘制所有这些，这显然不是理想的，并且试图用

绘制不同的 y 轴

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx() 
width = 0.4
wisco_ill_succ.plot.bar(x='cat', y=['a','b'], ax = ax1, position = 0, width = width)
wisco_ill_succ.plot.bar(x='cat', y=['c'], ax = ax2, position = 1, width = width)

我得到了我想要的，但是 x 轴没有对齐，看起来就像一团乱麻：

我查看了这个Pandas: Bar-Plot with two bars and two y-axis，但坦率地说，它并没有太大帮助。有什么我可以做的吗？或者我应该把它分成两个不同的图表吗？

Answer 1

您可以使用secondary_y 参数：

ax = df.plot.bar(secondary_y=['c'], x='cat', rot=0)
ax.set_ylim(-1,1)
ax.right_ax.set_ylim(-7,7)