在具有多个图形的同一图表上绘制多组数据框答案

【问题标题】：Plotting multiple sets of dataframes on the same graph with multiple figures在具有多个图形的同一图表上绘制多组数据框
【发布时间】：2016-10-21 23:41:57
【问题描述】：

我试图在同一张图上绘制两个数据框。我想这样做五次以产生五个不同的图形，以便它们可以保存为单独的文件以便以后使用。但是，我无法在同一张图上获得这两组数据。当我在网格中有多个子图时，我知道如何在同一个图上绘制两组数据，以及在同一个图上不使用数据框时如何绘制两组数据。但是，这似乎让我感到困惑。

tableau20=xcolorpallet()
f0,axes00=plt.subplots()
axes01=axes00.twinx()
df00=df00.drop('elev', 1)
ax00min=float(df00.min())
ax00max=1.05*float(df00.max())
ax00step=int((ax00max-ax00min)/10)
ax10min=float(df10.min())
ax10max=1.05*float(df10.max())
ax10step=int((ax10max-ax10min)/10)
df00.plot(linewidth=2, figsize=(9,6),color=tableau20[6])
axes00.set_ylabel(v00,fontsize=14, rotation=90)
axes00.set_ylim(ax00min,ax00max)
axes00.set_yticks(np.arange(ax00min,ax00max,ax00step))
df10.plot(fig=f0,ax=axes01,secondary_y=v10,linewidth=2,color=tableau20[14])
f0.set_title(v10,fontsize=18)
axes01.set_ylabel(v00,fontsize=14, rotation=90)
axes01.set_ylim(ax00min,ax00max)
axes01.set_yticks(np.arange(ax00min,ax00max,ax00step))
plt.show()

目前，它正在生成两个单独的图表，上面有我的数据，这很好，但不是我想要的。有什么建议吗？

以下是一些示例数据，可让您了解我要绘制的内容：

df00:

time                Temp
2014-08-16 12:02:40 68.0
2014-08-16 12:17:40 69.0
2014-08-16 12:32:40 68.0
2014-08-16 12:47:40 68.0
2014-08-16 13:02:40 68.0
2014-08-16 13:17:40 68.0
2014-08-16 13:32:40 68.0
2014-08-16 13:47:40 68.0
2014-08-16 14:02:40 68.0
2014-08-16 14:17:40 68.0
2014-08-16 14:32:39 66.0
2014-08-16 14:32:40 67.0
2014-08-16 14:47:39 66.0
2014-08-16 14:47:40 66.0
2014-08-16 15:02:40 66.0
2014-08-16 15:17:39 64.0
2014-08-16 15:17:40 65.0
...

df10:

date_time       Temperature
2014-08-16 12:00:00 17.3997
2014-08-16 13:00:00 16.9094
2014-08-16 14:00:00 16.4693
2014-08-16 15:00:00 15.9627
2014-08-16 16:00:00 15.5795
2014-08-16 17:00:00 15.5492
2014-08-16 18:00:00 15.2729
2014-08-16 19:00:00 15.2119
2014-08-16 20:00:00 15.3572
2014-08-16 21:00:00 15.497
2014-08-16 22:00:00 15.349
2014-08-16 23:00:00 15.3398
2014-08-17 00:00:00 15.5546
2014-08-17 01:00:00 14.9101
2014-08-17 02:00:00 15.279
2014-08-17 03:00:00 15.2961
2014-08-17 04:00:00 15.003
2014-08-17 05:00:00 15.4753
...

我很抱歉最初没有包含它。我认为这是一个图形问题，但它似乎在很大程度上变成了数据帧之间的兼容性问题。

【问题讨论】：

您要在同一个ax 对象上绘制多个折线图然后保存，还是使用相同的格式绘制五次并分别保存？
我想在同一个图表上绘制两条线，然后保存该图表。然后，我想再做五次。这里只有一次。我有其他五组数据，因为我可能并不总是在该数据框中绘制变量，所以我可能并不总是想要绘制其中一张图，因此在绘制之前使用 if 语句检查数据框是否存在。我可以向你展示整个东西的样子，但它有超过一百行代码。
您使用twinx 是因为您想要两个图表吗？要在同一个图表上绘图，您宁愿使用相同的 ax 对象两次。
但是当我这样做时，我收到了这个错误：ValueError: ordinal must be >= 1

标签： python-2.7 pandas matplotlib graph

【解决方案1】：

要在同一张图表上绘图，您将使用与 .plot() 相同的 ax 对象：

使用样本数据——先df1：

DatetimeIndex: 17 entries, 2014-08-16 12:02:40 to 2014-08-16 15:17:40
Data columns (total 1 columns):
Temp    17 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 272.0 bytes
None
                     Temp
time                     
2014-08-16 12:02:40    68
2014-08-16 12:17:40    69
2014-08-16 12:32:40    68
2014-08-16 12:47:40    68
2014-08-16 13:02:40    68
2014-08-16 13:17:40    68
2014-08-16 13:32:40    68
2014-08-16 13:47:40    68
2014-08-16 14:02:40    68
2014-08-16 14:17:40    68
2014-08-16 14:32:39    66
2014-08-16 14:32:40    67
2014-08-16 14:47:39    66
2014-08-16 14:47:40    66
2014-08-16 15:02:40    66
2014-08-16 15:17:39    64
2014-08-16 15:17:40    65

和df2:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 18 entries, 2014-08-16 12:00:00 to 2014-08-17 05:00:00
Data columns (total 1 columns):
Temperature    18 non-null float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 288.0 bytes
None
                     Temperature
date_time                       
2014-08-16 12:00:00      17.3997
2014-08-16 13:00:00      16.9094
2014-08-16 14:00:00      16.4693
2014-08-16 15:00:00      15.9627
2014-08-16 16:00:00      15.5795
2014-08-16 17:00:00      15.5492
2014-08-16 18:00:00      15.2729
2014-08-16 19:00:00      15.2119
2014-08-16 20:00:00      15.3572
2014-08-16 21:00:00      15.4970
2014-08-16 22:00:00      15.3490
2014-08-16 23:00:00      15.3398
2014-08-17 00:00:00      15.5546
2014-08-17 01:00:00      14.9101
2014-08-17 02:00:00      15.2790
2014-08-17 03:00:00      15.2961
2014-08-17 04:00:00      15.0030
2014-08-17 05:00:00      15.4753

这个：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)
plt.show()

导致DataFrame 的行更短，其中数据提前约 12 小时结束，但其他情况如预期：

【讨论】：

我仍然收到ValueError: Ordinal must be >=1。现在，这是在同一张图上绘制的两个不同的数据框。这有关系吗？
有可能，例如索引不一致时会出现此错误。您能否将两个 Series 合并到一个 DataFrame 中，或者两者都使用 .reset_index(drop=True)？我看到的另一个原因是DateTimeIndex。
我知道他们在不同的日期时间。一个来自观察，具有 15 分钟的非工作时间步长，而另一个是具有每小时时间步长的建模行为。因此，如果我将两个数据帧组合在一起，我将丢失一个数据帧的所有数据。如何将数据叠加在一个图表上，并使用相同的 x 轴，同时具有不同的 x 步长，因为这似乎是问题所在。
您可以有不同的 x-steps，但原则上应该能够使用例如合并 index 上的两个系列。 pd.concat()。如果不是，indexes 不一致，因此pandas 将很难使用相同的 x 轴将它们绘制在同一图表上。另一方面，您可以返回使用ax2=ax1.twinx 创建单独的轴，如下所述：stackoverflow.com/questions/24183101/…
即使我这样做了，（我之前尝试过），我得到ValueError: ordinal >=1。除非，我在我有较大时间步长的地方首先绘制图表。然后，我只会让更大的时间步长数据框出现在图表上，即使图例说两个数据框都被绘制出来了。