如何将多个不同的 CSV 文件与外键合并？

Question

晚上好，我一直在尝试使用 Instacart 数据集作为我使用 Jupyter Notebook (Python) 在线课程的一部分；其中一项要求是将所有文件（主要包含不同的列和一两个外键）合并到一个大的 CSV 中，就像在这种情况下：

https://github.com/gabrielhpr/InstacartClustering/blob/master/InstacartClustering.ipynb

但是我不知道如何做到这一点，每个文件都带有一个外键，所以我想这是要走的路，但是如何将这些外键与正确的行匹配并编译所有 CSV 文件？

Answer 1

是的，你可以很容易地做到这一点

1. 将索引列设置为外键

   df.set_index(foreign_key)

2. 使用pd.concat([df1,df2],axis=1) 合并这两个数据框。

使用这两个过程，您将能够使用外键合并这两个 CSV 文件。