random.randint(2, 12) 每次在 Python 中运行时都会返回相同的结果答案

【问题标题】：random.randint(2, 12) returns same results every time it's run in Pythonrandom.randint(2, 12) 每次在 Python 中运行时都会返回相同的结果
【发布时间】：2016-02-21 17:18:40
【问题描述】：

我有一个脚本可以生成 2 到 12 之间的 10 个随机数：

repetition = 10
while repetition > 0:
    print(random.randint(2,12))
    repetition = repetition - 1

执行此代码时会生成 10 个随机数，但每次执行代码时都会生成相同的 10 个随机数。即使我在另一台计算机上运行代码也会发生这种情况！

【问题讨论】：

你能把你的代码结果也添加到问题中吗？
您的代码的某些其他部分必须使用固定值播种随机生成器。
是重现问题的全部代码吗？ random 有一个 seed 函数，用于设置 PRNG 的起点；如果这是在您调用之前设置的，那么预期的行为是每次都获得相同的结果，甚至在不同的计算机上。
有点离题，但从 2 到 12 的范围来看，您可能正在模拟一对骰子。如果是这样，您应该在 1 到 6 范围内生成两个随机数并将它们相加，否则您的赔率将不一样。
你从哪里运行这个？我也无法重新电镀。添加完整代码可能会有所帮助。

标签： python python-3.x random

【解决方案1】：

您首先应该了解的是，计算机生成的随机数并不是真正随机的。为了生成一个伪随机数，计算机使用了一个函数，该函数根据先前的值生成一个数字（更多详细信息请参见https://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation）。伪随机数的序列取决于传递给此函数的第一个值，称为 seed。

默认情况下，在 Python 的随机模块使用的 Random 类的构造函数 (__init__) 中，种子由操作系统定义。这通常基于当前系统时间。如果您使用函数random.seed 定义了自己的种子，您的结果将是确定性的。在这种情况下，您将始终获得相同的值。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在做的时候遇到了同样的问题

from random import randint
randint(0, 10)

现在我只是这样做

import random

然后

random.randint(0, 10)

它可以工作

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以根据时间设置种子值。每次调用都会改变种子值。

import random
import time
random.seed(time.clock())
repetition = 10
while repetition > 0:
   print(random.randint(2,12))
   repetition = repetition - 1

【讨论】：

这将是 time.perf_counter() 或 time.process_time() per the removal of .clock()

【解决方案4】：

#试试numpy：

将 numpy 导入为 np

np.random.randint(low=1,high=7,size=10)

#最有可能的是，每次运行后它会给你不同的结果。

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了同样的问题。

from random import randint

randint(2, 12)

这对我有用。

【讨论】：