Pandas to_csv 调用在逗号前面

Question

我有一个数据文件 apples.csv，其标题如下：

"id","str1","str2","str3","num1","num2"

我用 pandas 将它读入数据框：

apples = pd.read_csv('apples.csv',delimiter=",",sep=r"\s+")

然后我对它做了一些事情，但忽略了它（我已经把它全部注释掉了，我的整体问题仍然存在，所以所说的东西在这里无关紧要）。

然后我把它保存出来：

apples.to_csv('bananas.csv',columns=["id","str1","str2","str3","num1","num2"])

现在，看看bananas.csv，它的标题是：

,id,str1,str2,str3,num1,num2

没有更多的引号（我并不关心，因为它不会影响文件中的任何内容），然后是前导逗号。 随后的行现在有一个额外的列，因此它节省了 7 列。但如果我这样做：

print(len(apples.columns))

在保存之前，它显示 6 列...

我通常使用 Java/Perl/R，对 Python 尤其是 Pandas 的经验较少，所以我不确定这是“是的，它就是这样做的”还是问题出在哪里 - 但我花了很长时间试图弄清楚这一点，但无法通过搜索找到它。

我怎样才能让它不做逗号前置，也许同样重要 - 为什么要这样做？

Answer 1

设置index=False（默认为True，因此您会看到此输出），以便它不会将索引值保存到您的csv，请参阅docs

所以这个：

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':np.arange(5)})
df.to_csv(r'c:\data\t.csv')

结果

,a,b
0,0,0
1,1,1
2,2,2
3,3,3
4,4,4

虽然这样：

df.to_csv(r'c:\data\t.csv', index=False)

结果：

a,b
0,0
1,1
2,2
3,3
4,4

适用于您可能需要保存一些索引值的情况