如果 df2 中不存在，则从 df1 获取数据答案

【问题标题】：getting data from df1 if it doesn't exist in df2如果 df2 中不存在，则从 df1 获取数据
【发布时间】：2021-07-26 16:52:05
【问题描述】：

如果 df2 中不存在数据，我正在尝试从 df1 获取数据，并且 df1 中的 col1 应与 df2 中的 col3 对齐（col2 和 col4 相同）

Df1: 

col1  col2   
2     2      
1     Nan    
Nan   1         

Df2:

col3  col4   
Nan   1      
1     Nan    
Nan   1         


Final_Df:

col1  col2   
2     1      
1     Nan    
Nan   1

【问题讨论】：

您的 Final_Df 似乎与您的要求不一致：第一行的 col2 已更新为 Df2 的值？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

只需使用pandas.DataFrame.update(other)。覆盖参数说明。

覆盖布尔型，默认为真

如何处理重叠键的非 NA 值：

True：用其他的值覆盖原始 DataFrame 的值。

False：仅更新原始 DataFrame 中为 NA 的值。

请注意，df.update(other) 在匹配列标签上使用来自另一个 DataFrame 的非 NA 值进行就地修改。

df2.update(df1.set_axis(df2.columns, axis=1))

print(df2)

  col3 col4
0    2    2
1    1  Nan
2  Nan    1

【讨论】：

【解决方案2】：

使列相同/用 np.NAN 替换 Nan/更新数据框

df1.columns = df2.columns
df2 = df2.replace('Nan', np.NAN)
df2.update(df1, overwrite=False) # will only update the NAN values

【讨论】：