无法导入模块“lambda_function”：没有名为“flatten_json”的模块

Question

运行 lambda 代码时出现以下错误，我正在使用名为

的库

from flatten_json import flatten

我试图寻找一个 lambda 层，但没有在网上找到任何东西，请告诉我是否有人以前使用过这个或建议任何替代方法

Answer 1

flatten_json 库丢失。

使用pip install flatten_json获取

Answer 2

您需要执行四个步骤：

1. 下载依赖项。
2. 将其打包成 ZIP 文件。
3. Create a new layer in AWS。
4. Associate the layer with your Lambda.

我的回答将集中在 1. 和 2. 上，因为它们对您的问题最重要。不幸的是，打包 Python 依赖项可能比其他运行时复杂一些。

主要问题是某些依赖项在后台使用 C 代码，尤其是性能关键库，例如机器学习等。

C 代码需要编译，如果您在您的机器上运行pip install，代码将为您的计算机编译。 AWS Lambdas 使用linux 内核和amd64 架构。因此，如果您在具有 AMD 或 Intel 处理器的 Linux 机器上运行pip install，您确实可以只使用pip install。但如果你使用 macOS 或 Windows，你最好的选择是 Docker。

没有 Docker

pip install --target python flatten_json
zip -r layer.zip python

使用 Docker

lambci project 为构建和运行 Lambda 提供了出色的 Docker 容器。在以下示例中，我使用了他们的 build-python3.8 图像。

docker run --rm -v $(pwd):/var/task lambci/lambda:build-python3.8 pip install --target python flatten_json
zip -r layer.zip python

请注意，$(pwd) 是您当前的目录。在 macOS 和 WSL 上这应该可以工作，但如果它不起作用，您可以将其替换为当前目录的绝对路径。

说明

这些命令会将依赖项安装到名为python 的target 文件夹中。名字很重要，因为它是one of two folders of a layer where Lambda looks for dependencies。

python 文件夹会递归地 (-r) 归档在名为 layer.zip 的文件中。

您的下一步是在 AWS 中创建一个新层并将您的函数与该层相关联。

Answer 3

有两个选项可供选择

选项 1) 您可以使用部署包将函数代码部署到 Lambda。

• 部署包（例如 zip）将包含您的函数代码以及用于运行函数代码的任何依赖项。
• 因此，您可以将 flatten_json 作为代码打包到 Lambda。
• 查看 aws 文档中的 Creating a function with runtime dependencies 页面，它解释了拥有请求库的用例。在您的场景中，图书馆将是 flatten_json

选项 2) 创建一个具有所需库依赖项的层，在您的情况下为 flatten_json。然后将该层附加到您的 Lambda。

• 查看creating and sharing lambda layers AWS 提供的指南。

如何在 1) 和 2) 之间做出选择？

• 当您只需要一个 Lambda 中的依赖项时，请使用 选项 1)。无需创建图层的额外步骤。
• 如果您有一些想要在不同 Lambda 之间共享的通用代码，层会非常有用。因此，如果您还需要可在其他 Lambda 中访问的库，那么最好有一个可以附加到不同 lambda 的层[选项 2)]。